Первый год использования номинальной оплаты в 2019 году – новый способ оплаты в торговых автоматах.

2019 год называют «первым годом платежей по лицу». Оплата по лицу стала самым популярным направлением в платежной индустрии. 21 числа iiMedia Consulting опубликовала «Специальный исследовательский отчет о социальной ценности применения технологии платежей по лицу в Китае в 2019 году». Ожидается, что к тому времени число пользователей превысит 760 миллионов, и оплата по сканируемому коду станет основным способом оплаты. С 2014 года Alipay и WeChat Pay являются пионерами в исследованиях и разработке платежей по лицу и проводят коммерческие исследования. В прошлом году Alipay объявила о внедрении биометрических данных для платежей, и на такие методы оплаты, как оплата по отпечатку пальца или по лицу, пришлось 60,3%. Чжан И, генеральный директор и главный аналитик iiMedia Consulting, считает, что на безналичные платежи в Китае приходится 91%. В настоящее время Китай занимает лидирующие позиции в мире по накоплению и коммерциализации технологий оплаты по лицу, что заслуживает всяческой поддержки и поощрения. Согласно отчету, оплата по лицу также привела к появлению ряда новых отраслей и профессий, таких как производители оборудования для сканирования лиц. Только сфера сканирования лиц в Alipay прямо или косвенно обеспечила работой не менее 500 000 человек. Пан Хэлинь, исполнительный декан Института цифровой экономики Чжуннаньского университета экономики и права, считает, что удобство оплаты с помощью «пролистывания лица» не имеет себе равных среди других способов оплаты, а также обеспечивает освежающий пользовательский опыт. Кроме того, оплата по лицу будет способствовать цифровой трансформации розничной торговли и предоставит широкое пространство для роста многих новых моделей потребления. Чжан И отметил, что в ходе опроса 70% пользователей считают оплату по лицу более безопасной, чем традиционные пароли. «Для пользователей пароли можно изменить, но лица и отпечатки пальцев изменить нельзя, поэтому это относительно безопаснее. Распознавание лиц точное и его трудно украсть, что может эффективно повысить эффективность жизни и работы пользователя», — сказал Чжан И. На форуме по безопасности финансовых сетей, состоявшемся 20 сентября, Ли Вэй, директор Департамента науки и технологий Центрального банка, заявил, что в киберпространстве для проверки финансовых транзакций используется только одна характеристика, такая как человеческое лицо, и это сопряжено с серьезными рисками. Когда финансовое учреждение собирает данные о лицах в соответствующих транзакциях, оно должно заранее информировать пользователей о способе использования информации и четко получать разрешение клиента. В то же время, не следует использовать только черты лица в качестве единственного фактора проверки транзакций. Многофакторная аутентификация должна осуществляться на основе уровня риска в сочетании с другими факторами, такими как пароли пользователей. Некоторые граждане обеспокоены: принесет ли технология подмены лиц риски для все более популярной системы платежей на основе лица? В этой связи Alipay заявила, что в ее системе оплаты с помощью распознавания лица используются такие меры, как технология 3D-распознавания лиц, необходимость ввода пароля для активации платежа и использование многофакторной проверки для предотвращения рисков. Перед распознаванием лица будет проведена проверка с помощью комбинации программного и аппаратного обеспечения, чтобы определить, является ли полученное лицо фотографией, видео или программной симуляцией, что позволяет эффективно предотвратить мошенническое использование личных данных, вызванное различными видами подделки лиц.