Le paiement sans contact a été lancé en 2019, une nouvelle méthode de paiement pour les distributeurs automatiques.

2019 est considérée comme la première année du paiement par reconnaissance faciale. Ce mode de paiement est devenu incontournable dans le secteur des paiements. Le 21, iiMedia Consulting a publié un rapport de recherche spécial intitulé « Valeur sociale de l'application de la technologie de paiement par reconnaissance faciale en Chine en 2019 ». Ce chiffre devrait dépasser les 760 millions d'utilisateurs et remplacer le paiement par code-barres comme principal moyen de paiement. Depuis 2014, Alipay et WeChat Pay ont été les pionniers de la recherche et du développement du paiement par reconnaissance faciale et ont mené des essais commerciaux. L'année dernière, lors du Double 11, Alipay a annoncé des données sur les paiements biométriques, et les méthodes de paiement biométriques telles que le paiement par empreinte digitale ou par reconnaissance faciale représentaient 60,3 %. Zhang Yi, PDG et analyste principal d'iiMedia Consulting, estime que les paiements sans espèces en Chine représentent désormais 91 %. Aujourd'hui, la Chine occupe une position de leader mondial en matière de développement technologique et de commercialisation du paiement par reconnaissance faciale, ce qui justifie pleinement un soutien et des encouragements politiques. Selon le rapport, le paiement par reconnaissance faciale a également donné naissance à de nouveaux secteurs et à de nouvelles professions, comme la fabrication de matériel de reconnaissance faciale. À lui seul, le secteur de la reconnaissance faciale d'Alipay a généré, directement ou indirectement, au moins 500 000 emplois. Pan Helin, doyen exécutif de l'Institut d'économie numérique de l'Université d'économie et de droit de Zhongnan, estime que la praticité du paiement par reconnaissance faciale est inégalée et que l'expérience utilisateur qu'il offre est novatrice. De plus, cette technologie favorisera la transformation numérique du commerce de détail et offrira un vaste potentiel de croissance à de nombreux modèles de consommation émergents. Zhang Yi souligne toutefois que le paiement facial ne peut être utilisé comme unique moyen de vérification : selon une enquête, 70 % des utilisateurs estiment que le paiement facial est plus sûr que les mots de passe traditionnels. « Les mots de passe peuvent être modifiés, contrairement aux visages et aux empreintes digitales, ce qui le rend plus sûr. La reconnaissance faciale est précise et difficile à usurper, ce qui peut améliorer concrètement la vie quotidienne et l'efficacité professionnelle des utilisateurs », explique-t-il. Lors du Forum sur la sécurité des réseaux financiers, qui s'est tenu le 20 septembre, Li Wei, directeur du département scientifique et technologique de la Banque centrale, a déclaré que dans le cyberespace, l'utilisation d'une seule caractéristique, comme la reconnaissance faciale, pour la vérification des transactions financières comporte des risques importants. Lorsqu'un établissement financier collecte des données faciales pour des transactions concernées, il doit informer préalablement les utilisateurs de l'utilisation qui en sera faite et obtenir clairement leur autorisation. Par ailleurs, il est impératif de ne pas se limiter à la reconnaissance faciale comme unique facteur de vérification. L'authentification multifacteurs doit être mise en œuvre en fonction du niveau de risque et combinée à d'autres éléments, tels que le mot de passe de l'utilisateur. Certains citoyens s'inquiètent : la technologie de reconnaissance faciale présente-t-elle des risques pour le paiement par reconnaissance faciale, un service de plus en plus populaire ? À ce sujet, Alipay a indiqué que son système de paiement par reconnaissance faciale utilise des mesures de sécurité telles que la reconnaissance faciale 3D, la saisie d'un mot de passe pour activer le paiement et l'authentification multifacteurs afin de prévenir les risques. Avant la reconnaissance faciale, une combinaison de logiciels et de matériels permet de déterminer si le visage collecté est généré par des photos, des vidéos ou des simulations logicielles, ce qui permet d'éviter efficacement l'utilisation frauduleuse d'identité causée par diverses falsifications de visages.