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C'est McKinsey qui a le premier évoqué l'avènement de l'ère du Big Data : « Les données ont aujourd'hui pénétré tous les secteurs et toutes les fonctions de l'entreprise et sont devenues un facteur de production essentiel. L'exploitation et l'application de ces données massives annoncent une nouvelle vague de croissance de la productivité et de surplus pour le consommateur. » Gartner en donne la définition suivante : « Le Big Data est un ensemble d'informations massif, à forte croissance et diversifié, qui nécessite un nouveau modèle de traitement pour renforcer la prise de décision, la capacité à découvrir des informations pertinentes et les processus d'optimisation. » Victor Myerschönberger cite divers exemples dans son ouvrage « L'ère du Big Data », illustrant ainsi une vérité : à l'aube du Big Data, il est indispensable d'adopter une approche centrée sur les données pour explorer leur potentiel. L'un des cas les plus emblématiques est l'étude menée par Walmart sur la bière et les couches : cette étude a révélé qu'un certain type de client achète souvent de la bière en même temps que des couches. Ces deux catégories de produits, apparemment sans lien, sont en réalité le fruit d'un phénomène social. De nombreux jeunes couples et mères de famille s'occupent de leurs enfants à domicile, tandis que les pères vont au supermarché acheter des couches, et en profitent généralement pour acheter de la bière. 1. Aider les entreprises à améliorer la pertinence de leur marketing, à réduire leurs coûts logistiques et de stockage, à diminuer leurs risques d'investissement et à optimiser la précision de leurs publicités ; 2. Aider les villes à prévenir la criminalité, à mettre en place des transports intelligents et à améliorer leurs capacités d'intervention d'urgence ; 3. Aider les entreprises de commerce électronique à recommander des produits et services aux utilisateurs, les sites web de voyage à proposer aux touristes leurs itinéraires préférés, les acheteurs et vendeurs sur le marché de l'occasion à trouver les partenaires les plus adaptés, et les utilisateurs à trouver la période d'achat, le vendeur et le prix les plus avantageux ; 4. Aider les établissements médicaux à mettre en place un système de suivi des risques de maladies pour les patients, les entreprises pharmaceutiques à améliorer l'utilisation clinique des médicaments et les instituts de recherche sur le sida à fournir aux patients des traitements personnalisés ; alerte précoce, surveillance de l'opinion publique. Les données permettent souvent de découvrir des phénomènes qui semblent irrationnels et illogiques, mais qui existent et se produisent fréquemment. Ce qui précède est une analyse des applications concrètes du big data dans la vie réelle, réalisée par Yimei Softcom. À l'avenir, le big data sera omniprésent. Même s'il est impossible de prédire avec exactitude la forme finale de la société humaine que le big data finira par engendrer, je crois que la transformation qu'il engendrera ne s'arrêtera pas.