Die Bedeutung von Big Data für die Zukunft

McKinsey war es, der als Erster den Beginn des Big-Data-Zeitalters prognostizierte: „Daten sind heute in alle Branchen und Geschäftsbereiche vorgedrungen und zu einem wichtigen Produktionsfaktor geworden. Die Gewinnung und Anwendung massiver Datenmengen kündigt eine neue Welle von Produktivitätswachstum und Konsumentenrente an.“ Gartner definiert Big Data folgendermaßen: „Big Data ist ein massiver, schnell wachsender und vielfältiger Informationsbestand, der ein neues Verarbeitungsmodell erfordert, um eine stärkere Entscheidungsfindung, eine bessere Erkenntnisgewinnung und optimierte Prozesse zu ermöglichen.“ Victor Myerschönberger führt in seinem Buch „The Era of Big Data“ zahlreiche Beispiele an, die alle eine wichtige Erkenntnis verdeutlichen: Mit dem Anbruch des Big-Data-Zeitalters ist es notwendig, Big-Data-Denken anzuwenden, um das Potenzial von Big Data auszuschöpfen. Ein klassisches Beispiel ist die „Bier-und-Windeln-Studie“ von Walmart: Walmart fand heraus, dass eine bestimmte Kundengruppe häufig Bier zusammen mit Windeln kauft. Diese beiden scheinbar unabhängigen Produktkategorien sind tatsächlich auf ein soziales Phänomen zurückzuführen. Viele junge Paare und Hausfrauen betreuen ihre Kinder zu Hause, während die männlichen Gastgeber Windeln im Supermarkt kaufen und sich dabei meist auch Bier besorgen. 1. Unternehmen dabei unterstützen, ihre Marketingstrategie zielgerichteter zu gestalten, Logistik- und Lagerkosten zu senken, Investitionsrisiken zu minimieren und die Werbewirkung zu verbessern; 2. Städte dabei unterstützen, Kriminalität vorzubeugen, intelligente Verkehrssysteme zu realisieren und die Reaktionsfähigkeit im Notfall zu optimieren; 3. E-Commerce-Unternehmen dabei unterstützen, Nutzern Produkte und Dienstleistungen zu empfehlen, Reiseportalen Touristen ihre bevorzugten Reiserouten bereitzustellen, Käufern und Verkäufern auf dem Gebrauchtwarenmarkt die passenden Transaktionspartner zu vermitteln und Nutzern den optimalen Kaufzeitpunkt, Händler und Preis zu finden; 4. Medizinische Einrichtungen dabei unterstützen, ein System zur Erfassung von Krankheitsrisiken für Patienten einzurichten, Pharmaunternehmen dabei helfen, den klinischen Einsatz von Medikamenten zu optimieren und AIDS-Forschungseinrichtungen dabei unterstützen, Patienten personalisierte Medikamente bereitzustellen; Frühwarnung, Überwachung der öffentlichen Meinung. Daten ermöglichen es oft, Phänomene zu entdecken, die irrational und unlogisch erscheinen, aber existieren und häufig auftreten. Dies ist eine Analyse der konkreten Anwendungsmöglichkeiten von Big Data im realen Leben durch Yimei Softcom. In Zukunft wird Big Data allgegenwärtig sein. Auch wenn es unmöglich ist, die endgültige Form der menschlichen Gesellschaft, die Big Data hervorbringen wird, präzise vorherzusagen, glaube ich, dass der Wandel durch Big Data unaufhaltsam sein wird.