La importancia del Big Data para el futuro

Fue McKinsey quien propuso por primera vez la llegada de la era del big data: “Los datos han penetrado en todas las industrias y áreas de funciones empresariales hoy en día y se han convertido en un factor importante de producción. La extracción y aplicación de datos masivos por parte de las personas anuncia la llegada de una nueva ola de crecimiento de la productividad y excedente del consumidor. Gartner da esta definición: “El big data es un activo de información masivo, de alto crecimiento y diverso que requiere un nuevo modelo de procesamiento para tener mayor poder de toma de decisiones, poder de descubrimiento de conocimiento y capacidades de optimización de procesos. Victor·Myerschönberger citó varios ejemplos en el libro 'La era del big data', todos para ilustrar una verdad: cuando ha llegado la era del big data, es necesario utilizar el pensamiento de big data para explorar el valor potencial del big data. Uno de los casos más clásicos es lo que Wal-Mart hizo una vez “estudio de la cerveza y los pañales”: Walmart descubrió en su investigación que un tipo de cliente a menudo compra cerveza junto con pañales. Las dos categorías de productos aparentemente no relacionadas son en realidad causadas por un fenómeno social. Muchas parejas jóvenes y anfitrionas cuidan a sus hijos en casa, mientras que los anfitriones masculinos van al supermercado a comprar pañales y, por lo general, compran algo de cerveza en el camino. 1. Ayudar a las empresas a mejorar la pertinencia del marketing, reducir los costos de logística e inventario, reducir los riesgos de inversión y ayudar a las empresas a mejorar la precisión de la publicidad; 2. Ayudar a las ciudades a prevenir el crimen, realizar el transporte inteligente y mejorar las capacidades de respuesta a emergencias; 3. Ayudar a las empresas de comercio electrónico a recomendar productos y servicios a los usuarios, ayudar a los sitios web de viajes a proporcionar a los turistas sus rutas de viaje favoritas, ayudar a compradores y vendedores en el mercado de segunda mano a encontrar los objetivos de transacción más adecuados y ayudar a los usuarios a encontrar el período de compra, el comerciante y el mejor precio más adecuados; 4. Ayudar a las instituciones médicas a establecer un mecanismo de seguimiento del riesgo de enfermedades para los pacientes, ayudar a las compañías farmacéuticas a mejorar el uso clínico de los medicamentos y ayudar a las instituciones de investigación del SIDA a proporcionar a los pacientes medicamentos personalizados; Alerta temprana, supervisión de la opinión pública. Los datos a menudo pueden permitir descubrir fenómenos que parecen irracionales e ilógicos pero que existen y ocurren con frecuencia. Lo anterior es la clasificación del rendimiento específico de big data en la vida real por Yimei Softcom. En el futuro, el big data debería estar presente en todas partes. Si bien es imposible predecir con exactitud la forma final que el big data dará a la sociedad humana, creo que su transformación no se detendrá.