El concepto disruptivo del Big Data

El big data ha comenzado a cambiar gradualmente nuestras vidas. El big data nos ha traído tres cambios conceptuales subversivos: todos los datos, no muestreo aleatorio; dirección general, no guía precisa; correlación, no relación causal. No muestras aleatorias, sino todos los datos: en la era del big data, podemos analizar más datos, y a veces incluso procesar todos los datos relacionados con un fenómeno particular, en lugar de depender del muestreo aleatorio (el muestreo aleatorio, que solíamos dar por sentado como una limitación, pero la tecnología digital de alto rendimiento nos ha hecho darnos cuenta de que en realidad es una limitación artificial); no precisión, sino complejidad: hay tantos datos de investigación que ya no nos obsesionamos con la precisión; antes había pocos datos para analizar, por lo que teníamos que cuantificar nuestros registros con la mayor precisión posible, y a medida que escalamos, la obsesión con la precisión disminuye; con el big data, ya no necesitamos llegar al fondo de un fenómeno, siempre que comprendamos la dirección general del desarrollo, ignorar adecuadamente la precisión a nivel micro nos dará una mejor comprensión a nivel macro; No causalidad, sino correlación: ya no nos empeñamos en encontrar la causalidad, una costumbre arraigada en la humanidad. En la era del big data, ya no necesitamos centrarnos en la relación causal entre las cosas, sino en la correlación. Si bien la correlación no siempre explica con precisión por qué nos sucede algo, nos recuerda que está sucediendo.