La esencia del big data

Big data nos trae tres cambios conceptuales subversivos: todos los datos, no muestreo aleatorio; dirección general, no guía precisa; correlación, no causalidad. A. No muestras aleatorias, sino todos los datos: En la era del big data, podemos analizar más datos, y a veces incluso procesar todos los datos relacionados con un fenómeno particular, en lugar de depender del muestreo aleatorio (muestreo aleatorio, solíamos tomar esto como una limitación natural, pero la tecnología digital de alto rendimiento nos ha hecho darnos cuenta de que esto es en realidad una limitación artificial); B. No precisión, sino confusión: tantos datos de investigación Tantos que ya no estamos obsesionados con la precisión; antes había pocos datos para analizar, por lo que teníamos que cuantificar nuestros registros con la mayor precisión posible, y a medida que escalamos, la obsesión con la precisión disminuye; con big data, ya no necesitamos llegar al fondo de un fenómeno, siempre que comprendamos la dirección general del desarrollo, ignorar apropiadamente la precisión a nivel micro nos permitirá tener una mejor comprensión a nivel macro; C. No se trata de causalidad, sino de correlación: Ya no nos interesa encontrar la causalidad, que ha sido una costumbre arraigada en la humanidad. En la era del big data, ya no necesitamos centrarnos en la relación causal entre las cosas, sino que debemos buscar la correlación entre ellas; una relación de correlación puede que no nos diga exactamente por qué sucedió algo, pero nos recuerda que está sucediendo.