Суть больших данных

Большие данные приносят нам три подрывных концептуальных изменения: все данные, а не случайная выборка; общее направление, а не точное руководство; корреляция, а не причинно-следственная связь. А. Не случайная выборка, а все данные: в эпоху больших данных мы можем анализировать больше данных, а иногда даже обрабатывать все данные, относящиеся к конкретному явлению, вместо того, чтобы полагаться на случайную выборку (раньше мы считали случайную выборку естественным ограничением, но высокопроизводительные цифровые технологии заставили нас понять, что на самом деле это искусственное ограничение); Б. Не точность, а путаница: так много исследовательских данных, что мы больше не одержимы точностью; раньше данных для анализа было мало, поэтому нам приходилось количественно оценивать наши записи как можно точнее, и по мере масштабирования одержимость точностью уменьшается; с большими данными нам больше не нужно докапываться до сути явления, пока мы понимаем общее направление развития, уместно игнорируя точность на микроуровне, что позволит нам лучше понять ситуацию на макроуровне; В. Речь идёт не о причинно-следственной связи, а о корреляции: мы больше не стремимся к поиску причинно-следственных связей, что было давней привычкой человечества. В эпоху больших данных нам больше не нужно сосредотачиваться на причинно-следственной связи между вещами, а следует искать корреляцию между ними; корреляция может не объяснять нам точно, почему что-то произошло, но она напоминает нам о том, что это происходит.