Важность больших данных для будущего

Именно компания McKinsey первой предложила идею наступления эры больших данных: «Сегодня данные проникли во все отрасли и сферы бизнеса и стали важным фактором производства. Анализ и применение огромных массивов данных предвещает новую волну роста производительности и потребительского излишка». Gartner дает следующее определение: «Большие данные — это огромный, быстрорастущий и разнообразный информационный актив, для обработки которого необходима новая модель, позволяющая принимать более взвешенные решения, выявлять закономерности и оптимизировать процессы». Виктор Майершёнбергер приводит различные примеры в книге «Эра больших данных», чтобы проиллюстрировать истину: когда наступает эра больших данных, необходимо использовать подход, основанный на больших данных, чтобы исследовать потенциальную ценность этих данных. Один из самых классических примеров — это исследование Walmart, посвященное «пиву и подгузникам»: в ходе исследования Walmart обнаружил, что один тип покупателей часто покупает пиво вместе с подгузниками. Эти две, казалось бы, не связанные между собой категории товаров на самом деле являются результатом социального феномена. Многие молодые пары и хозяйки присматривают за детьми дома, пока мужчины-хозяева ходят в супермаркет за подгузниками и обычно по пути покупают пиво. 1. Помощь компаниям в повышении эффективности маркетинга, снижении затрат на логистику и складирование, уменьшении инвестиционных рисков и повышении точности рекламы; 2. Помощь городам в предотвращении преступности, внедрении интеллектуальных транспортных систем и улучшении возможностей реагирования на чрезвычайные ситуации; 3. Помощь компаниям электронной коммерции в рекомендации товаров и услуг пользователям, помощь туристическим сайтам в предоставлении туристам их любимых маршрутов, помощь покупателям и продавцам на вторичном рынке в поиске наиболее подходящих объектов для сделок, а также помощь пользователям в поиске наиболее подходящего периода покупки, продавца и лучшей цены; 4. Помощь медицинским учреждениям в создании механизма отслеживания рисков заболеваний для пациентов, помощь фармацевтическим компаниям в улучшении клинического применения лекарств и помощь научно-исследовательским учреждениям по борьбе со СПИДом в предоставлении пациентам персонализированных лекарств; Раннее предупреждение, мониторинг общественного мнения. Данные часто позволяют обнаруживать явления, которые кажутся иррациональными и нелогичными, но существуют и происходят часто. Выше приведен пример конкретного применения больших данных в реальной жизни, подготовленный компанией Yimei Softcom. В будущем большие данные должны быть повсюду. Даже если невозможно точно предсказать, какую окончательную форму человеческого общества в конечном итоге принесут большие данные, я верю, что трансформация, вызванная большими данными, не остановится.