Революционная концепция больших данных

Большие данные постепенно начали менять нашу жизнь. Большие данные принесли нам три кардинальных концептуальных изменения: все данные, а не случайная выборка; общее направление, а не точное руководство; корреляция, а не причинно-следственная связь. Не случайная выборка, а все данные: в эпоху больших данных мы можем анализировать больше данных, а иногда даже обрабатывать все данные, относящиеся к конкретному явлению, вместо того, чтобы полагаться на случайную выборку (случайная выборка часто воспринимается как ограничение, но высокопроизводительные цифровые технологии заставили нас понять, что на самом деле это искусственное ограничение); не точность, а сложность: существует так много исследовательских данных, что мы больше не одержимы точностью; раньше данных для анализа было мало, поэтому нам приходилось количественно оценивать наши записи как можно точнее, и по мере масштабирования одержимость точностью уменьшается; с большими данными нам больше не нужно добираться до сути явления, пока мы понимаем общее направление развития, правильно игнорируя точность на микроуровне, что даст нам лучшее понимание на макроуровне; Не причинно-следственная связь, а корреляция: мы больше не стремимся к поиску причинно-следственных связей, что является давней привычкой человечества. В эпоху больших данных нам больше не нужно сосредотачиваться на причинно-следственной связи между вещами, а следует искать корреляцию между ними; корреляция, возможно, не сможет точно объяснить, почему что-то происходит с нами, но она напоминает нам о том, что это происходит.