Важность больших данных для будущего рынка

В последние несколько лет художественное осмысление данных постепенно проникло в нашу жизнь, и в будущем данные будут оказывать огромное влияние на все аспекты нашей жизни. Компания McKinsey первой предложила идею наступления эры больших данных: «Сегодня данные проникли во все отрасли и сферы бизнеса и стали важным фактором производства. Анализ и применение огромных массивов данных предвещает новую волну роста производительности и потребительского излишка». Gartner дает следующее определение: «Большие данные — это огромный, быстрорастущий и разнообразный информационный актив, для обработки которого необходима новая модель, позволяющая принимать более взвешенные решения, выявлять закономерности и оптимизировать процессы». Виктор Майершёнбергер приводит различные примеры в книге «Эра больших данных», чтобы проиллюстрировать одну истину: когда наступит эра больших данных, необходимо будет использовать мышление, ориентированное на большие данные, чтобы исследовать потенциальную ценность больших данных. Один из самых классических примеров — это исследование Walmart, посвященное сочетанию пива и подгузников: в ходе исследования Walmart обнаружил, что один тип покупателей часто приобретает пиво вместе с подгузниками. Эти две, казалось бы, не связанные между собой категории товаров на самом деле являются результатом социального феномена. Многие молодые пары и женщины заботятся о своих детях дома, в то время как мужчины идут в супермаркет за подгузниками, обычно по пути покупая и пиво. 1. Помощь компаниям в повышении эффективности маркетинга, снижении затрат на логистику и складирование, уменьшении инвестиционных рисков и повышении точности рекламы; 2. Помощь городам в предотвращении преступности, внедрении интеллектуальных транспортных систем и улучшении возможностей реагирования на чрезвычайные ситуации; 3. Помощь компаниям электронной коммерции в рекомендации товаров и услуг пользователям, помощь туристическим сайтам в предоставлении туристам их любимых маршрутов, помощь покупателям и продавцам на вторичном рынке в поиске наиболее подходящих объектов для сделок, а также помощь пользователям в поиске наиболее подходящего периода покупки, продавца и лучшей цены. 4. Помощь медицинским учреждениям в создании механизма отслеживания рисков заболеваний у пациентов, помощь фармацевтическим компаниям в улучшении клинического применения лекарств и помощь научно-исследовательским учреждениям по борьбе со СПИДом в предоставлении пациентам персонализированных лекарств; раннее предупреждение, мониторинг общественного мнения. Данные часто позволяют обнаруживать явления, которые кажутся иррациональными и нелогичными, но существуют и происходят часто. Вышеизложенное — это анализ конкретных примеров применения больших данных в реальной жизни, проведенный компанией Yimei Softcom. В будущем большие данные должны быть повсюду. Даже если невозможно точно предсказать окончательную форму человеческого общества, которую в конечном итоге принесут большие данные, я верю, что трансформация, вызванная большими данными, не остановится.