أهمية البيانات الضخمة لسوق المستقبل

لقد تغلغل المفهوم الفني للبيانات تدريجيًا في حياتنا خلال السنوات القليلة الماضية، وسيكون للبيانات في المستقبل تأثير كبير على جميع جوانب حياتنا. وكانت شركة ماكينزي أول من اقترح حلول عصر البيانات الضخمة، حيث قالت: "لقد تغلغلت البيانات في كل قطاع ومجال عمل تجاري اليوم، وأصبحت عاملًا مهمًا في الإنتاج. إن استخراج البيانات الضخمة وتطبيقها يبشر بقدوم موجة جديدة من نمو الإنتاجية وفائض المستهلك". أما شركة غارتنر، فتقدم هذا التعريف: "البيانات الضخمة هي أصول معلوماتية هائلة ومتنوعة وسريعة النمو، تتطلب نموذج معالجة جديدًا لتعزيز قدرتها على اتخاذ القرارات، واكتشاف الرؤى، وتحسين العمليات". وقد استشهد فيكتور مايرشونبرغر بأمثلة عديدة في كتابه "عصر البيانات الضخمة"، لتوضيح حقيقة واحدة: عندما يحل عصر البيانات الضخمة، يصبح من الضروري استخدام منهجية التفكير القائمة على البيانات الضخمة لاستكشاف قيمتها الكامنة. من أبرز الأمثلة الكلاسيكية ما فعلته وول مارت ذات مرة: دراسة "البيرة والحفاضات". فقد وجدت وول مارت في بحثها أن نوعًا معينًا من الزبائن يشتري البيرة غالبًا مع الحفاضات. هاتان الفئتان من السلع، اللتان تبدوان غير مرتبطتين، ناتجتان في الواقع عن ظاهرة اجتماعية. فالعديد من الأزواج الشباب وربات البيوت يعتنين بأطفالهن في المنزل، بينما يذهب أصحاب المنازل من الرجال إلى السوبر ماركت لشراء الحفاضات، وعادةً ما يشترون بعض البيرة في طريقهم. 1. مساعدة الشركات على تحسين ملاءمة التسويق، وخفض تكاليف الخدمات اللوجستية والمخزون، وتقليل مخاطر الاستثمار، وتحسين دقة الإعلانات؛ 2. مساعدة المدن على منع الجريمة، وتحقيق النقل الذكي، وتحسين قدرات الاستجابة للطوارئ؛ 3. مساعدة شركات التجارة الإلكترونية على التوصية بالمنتجات والخدمات للمستخدمين، ومساعدة مواقع السفر على تزويد السياح بمسارات سفرهم المفضلة، ومساعدة المشترين والبائعين في سوق السلع المستعملة على إيجاد أنسب أهداف المعاملات، ومساعدة المستخدمين على إيجاد أنسب فترة شراء، وأفضل تاجر، وأفضل سعر. ٤. مساعدة المؤسسات الطبية على إنشاء آلية لتتبع مخاطر الأمراض لدى المرضى، ومساعدة شركات الأدوية على تحسين الاستخدام السريري للأدوية، ومساعدة مؤسسات أبحاث الإيدز على توفير أدوية مُخصصة للمرضى؛ الإنذار المبكر، ومراقبة الرأي العام. غالبًا ما تُمكّننا البيانات من اكتشاف ظواهر تبدو غير منطقية وغير عقلانية، ولكنها موجودة ومتكررة الحدوث. ما سبق هو تحليل لأداء البيانات الضخمة في الحياة الواقعية من قِبل شركة ييمي سوفتكوم. في المستقبل، ستكون البيانات الضخمة حاضرة في كل مكان. حتى وإن كان من المستحيل التنبؤ بدقة بالشكل النهائي للمجتمع البشري الذي ستُحدثه البيانات الضخمة، فأنا أؤمن بأن تحوّل البيانات الضخمة لن يتوقف.