اتجاهات البيانات الضخمة

أود اليوم أن أشارككم اتجاهات البيانات الضخمة. ستنعكس التغييرات التي طرأت على حياتنا في هذا الجانب منها: الاتجاه الأول: استغلال موارد البيانات. ما المقصود باستغلال موارد البيانات؟ يعني ذلك أن البيانات الضخمة أصبحت مورداً استراتيجياً هاماً توليه الشركات والمجتمع اهتماماً بالغاً، وأصبحت محور اهتمام الجميع. لذا، يجب على الشركات وضع خطط تسويقية استراتيجية للبيانات الضخمة مسبقاً لاغتنام فرص السوق. الاتجاه الثاني: التكامل العميق مع الحوسبة السحابية. لا يمكن فصل البيانات الضخمة عن المعالجة السحابية. توفر المعالجة السحابية بنية تحتية مرنة وقابلة للتوسع للبيانات الضخمة، وهي إحدى منصات توليدها. منذ عام 2013، تم دمج تقنية البيانات الضخمة بشكل وثيق مع تقنية الحوسبة السحابية، ومن المتوقع أن تزداد العلاقة بينهما قوة في المستقبل. إضافةً إلى ذلك، ستساهم أشكال الحوسبة الناشئة، مثل إنترنت الأشياء والإنترنت عبر الهاتف المحمول، في ثورة البيانات الضخمة، مما يسمح لتسويق البيانات الضخمة بممارسة تأثير أكبر. الاتجاه الثالث: اختراقات في النظريات العلمية. مع التطور السريع للبيانات الضخمة، تمامًا مثل الحواسيب والإنترنت، يُرجّح أن تُشكّل البيانات الضخمة جولة جديدة من الثورة التكنولوجية. وقد يُؤدي الصعود اللاحق للتقنيات ذات الصلة، مثل استخراج البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، إلى تغيير العديد من الخوارزميات والنظريات الأساسية في عالم البيانات، وتحقيق اختراقات علمية وتكنولوجية. الاتجاه الرابع: تأسيس علم البيانات وتحالفات البيانات. في المستقبل، سيُصبح علم البيانات تخصصًا مُتخصصًا يحظى باعتراف متزايد. وستُنشئ الكليات والجامعات الكبرى برامج دراسية مُتخصصة في علم البيانات، مما سيُؤدي أيضًا إلى خلق عدد من الوظائف الجديدة ذات الصلة. في الوقت نفسه، سيتم إنشاء منصة لتبادل البيانات عبر المجالات، استنادًا إلى المنصة الأساسية للبيانات. بعد ذلك، سيمتد تبادل البيانات إلى مستوى المؤسسات، ليُصبح جوهر الصناعة في المستقبل. الاتجاه الخامس: انتشار تسريب البيانات. في السنوات القليلة القادمة، قد يصل معدل نمو حوادث تسريب البيانات إلى 100%، ما لم يتم تأمين البيانات من مصدرها. يمكن القول إنه في المستقبل، ستواجه جميع شركات قائمة فورتشن 500 هجمات على البيانات، سواء اتخذت احتياطات أمنية أم لا. ويتعين على جميع الشركات، بغض النظر عن حجمها، إعادة النظر في مفهوم الأمن الحالي. ومن بين شركات فورتشن 500، ستُعيّن أكثر من 50% منها مسؤولاً رئيسياً لأمن المعلومات. تحتاج الشركات إلى تأمين بياناتها وبيانات عملائها من منظور جديد. يجب تأمين جميع البيانات منذ لحظة إنشائها، وليس عند آخر مرحلة من مراحل تخزينها. وقد ثبت أن تعزيز إجراءات أمن هذه المرحلة فقط غير مُجدٍ. الاتجاه السادس: أصبحت إدارة البيانات عنصراً أساسياً في التنافسية، مما يؤثر بشكل مباشر على الأداء المالي. بعد أن ترسخ مفهوم أن أصول البيانات هي الأصول الأساسية للمؤسسات في أذهان الناس، بات لدى المؤسسات تعريف أوضح لإدارة البيانات، وتعتبرها جوهر قدرتها التنافسية، وأصبح التنمية المستدامة والتخطيط الاستراتيجي واستخدام أصول البيانات جوهر إدارة بيانات المؤسسات. ترتبط كفاءة إدارة أصول البيانات ارتباطًا إيجابيًا كبيرًا بمعدل نمو دخل الأعمال الرئيسية وإيرادات المبيعات؛ بالإضافة إلى ذلك، بالنسبة للمؤسسات التي تتبنى فكر الإنترنت، تمثل القدرة التنافسية لأصول البيانات 36.8%، وسيؤثر تأثير إدارة أصول البيانات بشكل مباشر على الأداء المالي للشركة. الاتجاه السابع: جودة البيانات هي مفتاح نجاح ذكاء الأعمال. ستتميز المؤسسات التي تعتمد أدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة لمعالجة البيانات الضخمة. أحد التحديات التي يجب مواجهتها هو أن العديد من مصادر البيانات ستجلب الكثير من البيانات منخفضة الجودة. لتحقيق النجاح، تحتاج الشركات إلى فهم الفجوة بين البيانات الخام وتحليل البيانات، وبالتالي التخلص من البيانات منخفضة الجودة وتمكين اتخاذ قرارات أفضل من خلال ذكاء الأعمال. الاتجاه الثامن: ازدياد تعقيد النظام البيئي للبيانات. عالم البيانات الضخمة ليس مجرد مصدر واحد ضخم شبكة حاسوبية، لكنها نظام بيئي يتألف من عدد كبير من المكونات النشطة وعناصر مشاركة متعددة، من بينها مزودو معدات طرفية، ومزودو بنية تحتية، ومزودو خدمات شبكة، ومزودو خدمات الوصول إلى الشبكة، ومُمكّنو خدمات البيانات، ومزودو خدمات البيانات، وخدمات الاتصال، وتجار التجزئة لخدمات البيانات، وغيرهم من المشاركين الذين يبنون هذا النظام البيئي بشكل مشترك. اليوم، تم تشكيل النموذج الأولي الأساسي لهذا النظام البيئي للبيانات، وسيتجه التطور اللاحق نحو تقسيم الأدوار الداخلية للنظام، أي تجزئة السوق؛ وتعديل آلية النظام، أي ابتكار نموذج العمل؛ وتعديل هيكل النظام، أي تعديل البيئة التنافسية، وما إلى ذلك، بحيث يتم تعزيز درجة تعقيد النظام البيئي للبيانات تدريجياً.