عصر البيانات الضخمة

اقترحت شركة ماكينزي، وهي شركة استشارية عالمية مرموقة، لأول مرة أن عصر البيانات الضخمة قادم. وقالت ماكينزي: "لقد توغلت البيانات في كل صناعة ومجال عمل تجاري اليوم، وأصبحت عاملاً مهماً في الإنتاج". يُبشّر استخراج البيانات الضخمة وتطبيقها بقدوم موجة جديدة من نمو الإنتاجية وفائض المستهلك. لطالما وُجدت البيانات الضخمة في مجالات الفيزياء، وعلم الأحياء، وعلم البيئة، وغيرها من الصناعات، بالإضافة إلى الصناعات العسكرية والمالية والاتصالات، إلا أنها استقطبت اهتمامًا متزايدًا في السنوات الأخيرة بفضل تطور الإنترنت وصناعة المعلومات. يشهد مجتمعنا اليوم تطورًا سريعًا، مع تقدم التكنولوجيا، وتدفق المعلومات، وتقارب التواصل بين الأفراد، وازدياد سهولة الحياة. تُعدّ البيانات الضخمة نتاجًا لهذا العصر التكنولوجي المتقدم. ومع ظهور عصر الحوسبة السحابية، ازداد الاهتمام بالبيانات الضخمة. يُستخدم مصطلح "البيانات الضخمة" عمومًا لوصف الكميات الهائلة من البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة التي تُنتجها الشركات، والتي يتطلب تحميلها إلى قاعدة بيانات علائقية لتحليلها وقتًا وجهدًا ومالًا كبيرًا. غالبًا ما يرتبط تحليل البيانات الضخمة بالحوسبة السحابية، لأن التحليل الفوري لمجموعات البيانات الضخمة يتطلب إطار عمل مثل MapReduce لتوزيع العمل على عشرات أو مئات أو حتى آلاف أجهزة الكمبيوتر. في مجتمعنا اليوم، يُعدّ تطبيق البيانات الضخمة... تُظهر البيانات الضخمة مزاياها بشكل متزايد، وتستحوذ على مجالات أوسع. فالتجارة الإلكترونية، والتجارة الإلكترونية المتكاملة مع المتاجر التقليدية، والتوزيع اللوجستي، وغيرها من المجالات التي تستخدم البيانات الضخمة في التطوير، تُساعد الشركات على ابتكار أعمال جديدة وتطوير نماذج تشغيلية جديدة باستمرار. وبفضل مفهوم البيانات الضخمة، تحسّنت بشكل شامل عملية فهم سلوك المستهلك، والتنبؤ بمبيعات المنتجات، وتحديد نطاق التسويق بدقة، وإدارة المخزون. ويُشير مصطلح "البيانات الضخمة" إلى هذه الظاهرة في قطاع الإنترنت: حيث تقوم شركات الإنترنت بتوليد وتراكم بيانات سلوك المستخدمين على الشبكة في عملياتها اليومية. ويبلغ حجم هذه البيانات مستوى هائلاً لا يُمكن قياسه بالجيجابايت أو التيرابايت.