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L'importance du Big Data pour le marché de demain

Ces dernières années, la conception artistique des données s'est progressivement immiscée dans nos vies, et à l'avenir, elles auront un impact considérable sur tous les aspects de notre existence. McKinsey a été le premier à annoncer l'avènement de l'ère du Big Data : « Aujourd'hui, les données sont présentes dans tous les secteurs et fonctions de l'entreprise et sont devenues un facteur de production essentiel. L'exploitation et l'application de ces données massives annoncent une nouvelle vague de croissance de la productivité et de surplus pour le consommateur. » Gartner définit le Big Data comme suit : « Il s'agit d'un ensemble d'informations massif, à forte croissance et diversifié, qui nécessite un nouveau modèle de traitement pour renforcer la prise de décision, la capacité à découvrir des informations pertinentes et les processus d'optimisation. » Victor Myerschönberger cite divers exemples dans son ouvrage « L'ère du Big Data », illustrant ainsi une vérité : à l'aube du Big Data, il est indispensable d'adopter une approche centrée sur les données pour explorer leur potentiel. L'un des cas les plus emblématiques est l'étude menée par Walmart sur la bière et les couches : cette étude a révélé qu'un certain type de client achète souvent de la bière en même temps que des couches. Ces deux catégories de biens, apparemment sans lien, sont en réalité le fruit d'un phénomène social. De nombreux jeunes couples et mères au foyer s'occupent de leurs enfants à la maison, tandis que les pères se rendent au supermarché pour acheter des couches, et en profitent généralement pour acheter de la bière. 1. Aider les entreprises à améliorer la pertinence de leur marketing, à réduire leurs coûts logistiques et de stockage, à diminuer leurs risques d'investissement et à optimiser la précision de leurs publicités ; 2. Aider les villes à prévenir la criminalité, à mettre en place des transports intelligents et à renforcer leurs capacités d'intervention d'urgence ; 3. Aider les entreprises de commerce électronique à recommander des produits et services aux utilisateurs, les sites web de voyage à proposer aux touristes leurs itinéraires préférés, les acheteurs et vendeurs du marché de l'occasion à trouver les partenaires les plus adaptés, et les utilisateurs à trouver le meilleur moment pour acheter, le vendeur idéal et le prix le plus avantageux ; 4. Aider les établissements de santé à mettre en place un système de suivi des risques de maladies pour les patients, les entreprises pharmaceutiques à améliorer l'utilisation clinique des médicaments et les instituts de recherche sur le sida à fournir aux patients des traitements personnalisés ; Alerte précoce, surveillance de l'opinion publique. Les données permettent souvent de mettre au jour des phénomènes qui semblent irrationnels et illogiques, mais qui existent bel et bien et se produisent fréquemment. Ce qui précède est une analyse des performances concrètes du big data réalisée par Yimei Softcom. À l'avenir, le big data sera omniprésent. Même s'il est impossible de prédire avec exactitude la forme que prendra la société humaine grâce au big data, je suis convaincu que sa transformation se poursuivra.

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Depuis que Ma Yun a proposé le concept de « nouveau commerce de détail », le terme « nouveau commerce de détail » a progressivement été mentionné.
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Le Big Data nous apporte trois changements conceptuels subversifs : toutes les données, et non un échantillonnage aléatoire ; une orientation générale, et non des directives précises ; la corrélation, et non la causalité.
C’est McKinsey qui a annoncé en premier l’avènement de l’ère du big data : « Aujourd’hui, les données ont pénétré tous les secteurs d’activité et tous les domaines fonctionnels des entreprises et sont devenues un facteur de production important. »
Aujourd'hui, j'aimerais vous parler de la tendance du big data.
« L’ère du big data arrive », a été proposée en premier lieu par McKinsey, un cabinet de conseil de renommée mondiale.
En matière de big data, tout le monde connaît le terme.
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