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Im Jahr 2019 wurde die Zahlung per Gesichtserkennung eingeführt – eine neue Zahlungsmethode für Verkaufsautomaten.

2019 gilt als das „erste Jahr des Gesichtsbezahlens“. Bezahlen per Gesicht hat sich zum absoluten Trend in der Zahlungsbranche entwickelt. Am 21. veröffentlichte iiMedia Consulting den „Sonderforschungsbericht zum gesellschaftlichen Wert der gesichtsbasierten Zahlungstechnologie in China im Jahr 2019“. Bis dahin werden über 760 Millionen Menschen diese Technologie nutzen und die Zahlung per Scan-Code als Hauptzahlungsmethode ablösen. Seit 2014 haben Alipay und WeChat Pay Pionierarbeit in der Forschung und Entwicklung von Gesichtsbezahlung geleistet und erste kommerzielle Erfahrungen gesammelt. Im vergangenen Jahr veröffentlichte Alipay am Double-11-Feiertag Daten zu biometrischen Zahlungen, wobei biometrische Zahlungsmethoden wie Fingerabdruck- oder Gesichtserkennung bereits 60,3 % ausmachten. Zhang Yi, CEO und Chefanalyst von iiMedia Consulting, schätzt, dass der Anteil bargeldloser Zahlungen in China bereits 91 % beträgt. Chinas Technologieentwicklung und Kommerzialisierung von Gesichtsbezahlung haben weltweit eine führende Position eingenommen und verdienen daher verstärkte politische Förderung und Unterstützung. Dem Bericht zufolge hat die Gesichtserkennung beim Bezahlen eine Reihe neuer Branchen und Berufe hervorgebracht, beispielsweise Hersteller von Hardware für die Gesichtserkennung. Allein der Bereich der Gesichtserkennung von Alipay hat direkt oder indirekt mindestens 500.000 Arbeitsplätze geschaffen. Pan Helin, Dekan des Instituts für Digitale Wirtschaft an der Zhongnan-Universität für Wirtschaft und Recht, ist überzeugt, dass der Komfort der Gesichtserkennung unübertroffen ist und das damit verbundene Nutzungserlebnis erfrischend wirkt. Darüber hinaus wird die Gesichtserkennung die digitale Transformation des Einzelhandels vorantreiben und vielen neuen Konsummodellen ein breites Wachstumspotenzial bieten. Zhang Yi betont jedoch, dass die Gesichtserkennung nicht als alleiniger Verifizierungsfaktor dienen kann. Laut einer Umfrage halten 70 % der Nutzer die Gesichtserkennung für sicherer als herkömmliche Passwörter. „Passwörter lassen sich ändern, Gesichter und Fingerabdrücke hingegen nicht. Daher ist sie deutlich sicherer. Die Gesichtserkennung ist präzise und schwer zu stehlen, was die Sicherheit und die Arbeitseffizienz der Nutzer deutlich steigern kann“, so Zhang Yi. Auf dem Forum für Finanznetzwerksicherheit am 20. September erklärte Li Wei, Direktor der Abteilung für Wissenschaft und Technologie der Zentralbank, dass im Cyberspace zur Verifizierung von Finanztransaktionen lediglich ein einzelnes Merkmal wie das Gesicht verwendet wird, was erhebliche Transaktionsrisiken birgt. Finanzinstitute, die im Rahmen von Transaktionen Gesichtsdaten erheben, sollten die Nutzer daher im Voraus über die Verwendung dieser Daten informieren und deren ausdrückliche Zustimmung einholen. Gleichzeitig sollten Gesichtsmerkmale nicht als alleiniger Verifizierungsfaktor dienen. Eine Multi-Faktor-Authentifizierung, die auf dem jeweiligen Risikoniveau basiert und weitere Faktoren wie Benutzerpasswörter berücksichtigt, ist unerlässlich. Einige Bürger äußerten Bedenken: Wird die Gesichtserkennungstechnologie die zunehmende Beliebtheit von Gesichtszahlungen gefährden? Alipay erklärte dazu, dass sein Bezahlsystem für Gesichtserkennung Maßnahmen wie 3D-Gesichtserkennung, die Passwortabfrage zur Aktivierung und die Multi-Faktor-Authentifizierung zur Risikominimierung einsetzt. Vor der eigentlichen Gesichtserkennung wird mittels einer Kombination aus Software und Hardware geprüft, ob das erfasste Gesicht durch Fotos, Videos oder Softwaresimulationen generiert wurde. Dadurch kann der betrügerische Missbrauch von Identitäten durch verschiedene Formen der Gesichtsfälschung wirksam verhindert werden.

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