Финансирование Rainbow Star должно использовать новые торговые автоматы в главных городах нижнего уровня.

Компания Rainbow Star недавно попала в новости благодаря раунду финансирования. Rainbow Star Fresh Community – это главный проект, отвечающий потребностям потребителей в качественном питании, чистоте, удобстве и универсальности. Rainbow Star в Сиане заложила сотни точек продаж. Компания Rainbow Star была основана в 2015 году, и King Library уделяет большое внимание безопасности продуктов питания. До создания Rainbow Star у King Library был большой опыт предпринимательской деятельности. Почему же именно этот проект был выбран именно для этого проекта? Помимо безопасности продуктов питания, есть три важных момента: 1. В 2015 году развитие рынка свежих продуктов столкнулось с трудностями, стоимость покупки для одного посетителя достигала 100 юаней – 200 юаней. 2. Уровень жизни населения повысился, расходы на товары повседневного спроса выросли, спрос на свежие продукты увеличился. Хотя в крупных городах рынок свежих продуктов насыщен, в двух-трех крупных городских магазинах свежих продуктов очень мало. 3. В большинстве традиционных рынков свежих продуктов, ориентированных на индустриальный подход, от места происхождения до продажи проходит множество каналов, и качество товаров, как правило, оставляет желать лучшего. Изначально, исходя из сообщества как единицы измерения, с прямым подключением, была реализована модель C2B, для присоединения к Rainbow Star требовались лишь определенные членские взносы, которые в основном использовались для обеспечения безопасности пищевых продуктов в совместном инспекционном центре и для оплаты членских услуг. Кроме того, после многократных испытаний интеллектуальные торговые автоматы были внедрены в сообщество в конце 2016 года, а система Smart Fresh Ark позволила пользователям видеть и видеть все в режиме WYSIWYG, обеспечив доставку свежих продуктов по холодовой цепи на расстояние до 100 метров, что полностью удовлетворило потребность пользователей в мгновенном потреблении свежих продуктов. В то же время была оптимизирована и структура затрат на интеллектуальные морозильные камеры для свежих продуктов.