Rainbow Star Finance muss frische Verkaufsautomaten in den wichtigsten Städten der unteren Ebene nutzen.

Rainbow Star machte kürzlich Schlagzeilen und schloss eine Finanzierungsrunde ab. Rainbow Star Fresh Community ist ein Vorzeigeprojekt, das den Bedürfnissen der Verbraucher nach frischen Mahlzeiten gerecht wird und sich durch Sauberkeit, Komfort und ein ansprechendes Design auszeichnet. Der Standort in Xi'an wurde bereits mehrfach ausgezeichnet. Rainbow Star wurde 2015 von King Library gegründet, die großen Wert auf Lebensmittelsicherheit legt. King Library hatte vor der Gründung von Rainbow Star bereits viel unternehmerische Erfahrung gesammelt. Warum also gerade jetzt dieses Projekt, die Community Fresh? Neben der Lebensmittelsicherheit gab es drei wichtige Gründe: 1. Die Entwicklung des Frischwarenmarktes war 2015 mit erheblichen Hürden verbunden; die Kosten pro Gast lagen zwischen 100 und 200 Yuan. 2. Mit steigendem Lebensstandard und höheren Konsumausgaben wächst auch die Nachfrage nach frischen Lebensmitteln. Obwohl die Frischwarenmärkte in Großstädten gesättigt sind, gibt es in kleineren Städten wie Xi'an nur wenige vergleichbare Läden. 3. Traditionelle Frischwarenmärkte sind meist industrialisiert, sodass vom Ursprung bis zum Verkauf viele Vertriebskanäle durchlaufen werden müssen, was die Qualität der Waren beeinträchtigt. Anfangs basierte das System auf der Community als Einheit, mit direkter Anbindung an den Ursprungsort und einem C2B-Modell. Um Rainbow Star beizutreten, war lediglich eine geringe Mitgliedsgebühr erforderlich. Diese Kosten wurden hauptsächlich für den Betrieb des gemeinsamen Kontrollzentrums zur Lebensmittelsicherheit und für die Mitgliederbetreuung verwendet. Darüber hinaus wurden die intelligenten Verkaufsautomaten nach wiederholten Tests Ende 2016 in der Community eingeführt. Smart Fresh Ark ermöglichte den Nutzern eine WYSIWYG-Ansicht und realisierte so die letzten 100 Meter der Kühlkette für frische Produkte. Dies erfüllte optimal den Bedarf der Nutzer an sofortigem Frischwarenkonsum. Gleichzeitig wurde die Kostenstruktur der intelligenten Kühlgeräte optimiert.