loading

Fabricant professionnel de distributeurs automatiques Haloo & Le fournisseur.

yhq@gd-haloo.com Appel :+86 13809260051 

Distributeurs automatiques sans personnel sur les campus universitaires : exploiter pleinement le pouvoir de communication des étudiants

01. Distributeurs automatiques – La concurrence sur les campus universitaires est devenue féroce. L'installation de distributeurs automatiques sur les campus n'est pas un phénomène nouveau. De nombreux exploitants ont réussi à les implanter dans tout l'établissement. Si l'emplacement des distributeurs détermine la probabilité de succès de cette activité, bien l'implanter et bien l'exploiter sont deux choses différentes. À coût égal, obtenir un flux de clients suffisant met à l'épreuve le savoir-faire des exploitants. En effet, le coût d'un emplacement stratégique ne cesse d'augmenter. On comprend donc à quel point les conditions d'entrée sont élevées, notamment pour ces emplacements quasi-monopolistiques. 02. Les étudiants – quel est leur potentiel de consommation ? Puisque nous souhaitons travailler avec les étudiants, nous devons d'abord comprendre leurs habitudes de consommation. Selon les statistiques, les dépenses mensuelles moyennes des étudiants chinois atteignent 1 405 yuans, dont la moitié est consacrée aux dépenses non essentielles, c'est-à-dire à l'alimentation, aux boissons et aux loisirs. Bien entendu, ces dépenses sont encore plus élevées dans les provinces côtières développées. Comment pouvons-nous capter cet argent dans notre secteur ? Sur les campus universitaires, la plupart des distributeurs automatiques proposent actuellement des boissons et de la nourriture. Ils sont répartis dans les résidences universitaires, sur les terrains de sport et dans les bâtiments d'enseignement. On y trouve généralement des boissons, des en-cas, des produits de première nécessité, et sur les terrains de sport, des serviettes en papier et du petit matériel sportif. Les bâtiments d'enseignement, quant à eux, conservent leur configuration initiale, adaptée aux nombreux étudiants qui ont souvent du mal à se restaurer tard. Certains collègues ont installé des distributeurs automatiques de petit-déjeuner avec de meilleurs résultats ; cependant, cette méthode reste la plus classique. Ce modèle ne permet d'obtenir que des résultats moyens. Il est donc essentiel de mieux comprendre les habitudes de consommation de cette population importante. En effet, les universités et les grandes écoles sont des lieux semi-fermés, caractérisés par un flux constant de personnes et une forte connectivité au sein de leur communauté, ce qui favorise le bouche-à-oreille. Les caractéristiques sont également très marquées : goût pour les tendances, prédominance de diverses sous-cultures et forte acceptation de nouveaux modèles sur Internet, audace et goût de l’expérimentation, etc. 3. Créer de l’interaction : dynamiser une activité stagnante. Forts de ces caractéristiques, nous pouvons adapter nos produits, nos méthodes de vente et nos actions marketing. Par exemple, lorsqu’un étudiant scanne un QR code pour acheter, il est invité à : 1. Partager : une opération « Pluie d’enveloppes rouges » permet aux clients fidèles de partager l’offre avec leurs camarades ; les partageurs reçoivent le double d’enveloppes rouges. 2. Fidéliser : après avoir scanné le code, les clients sont invités à rejoindre le groupe WeChat, à déposer des fonds sur WeChat et à participer à différentes festivités. Des coupons pour des produits spécifiques peuvent être offerts, et des mini-programmes avec des mentions « J’aime » peuvent être intégrés. 3. Laissez-les s'inquiéter : l'option de l'enveloppe rouge porte-bonheur. C'est la méthode spéciale de Shi Fudong : lorsqu'un client scanne le code, une enveloppe rouge apparaît. Si vous achetez cette enveloppe, la boisson à l'intérieur coûtera forcément plus cher, de 6 à 10 yuans de plus. Cette méthode augmente le chiffre d'affaires et les bénéfices du commerçant (après tout, les boissons haut de gamme sont plus rentables pour les petites marques). Les jeunes qui préfèrent cette méthode peuvent s'inspirer du marché des boîtes surprises. Dans ce secteur, il faut faire preuve d'une plus grande perspicacité. Cette méthode nécessite encore des développements techniques. Le programme est bien plus complexe que le simple fonctionnement d'une machine. Cependant, rien n'est facile sur le marché actuel. Seule une longueur d'avance peut vous permettre de gagner plus que les autres.

Prenez contact avec nous
Articles recommandés
200 FAQ NEWS CASE
Bien que l'épidémie nationale se soit progressivement stabilisée et que nos vies reprennent peu à peu leur cours normal, l'épidémie n'est pas encore terminée et de nombreuses régions maintiennent de nombreuses mesures de prévention et de contrôle.
Lavage auto manuel, lavage auto au pistolet à eau.
Depuis que Ma Yun a proposé le concept de « nouveau commerce de détail », le terme « nouveau commerce de détail » a progressivement été mentionné.
Le terme de « nouveau commerce de détail » est progressivement évoqué, et le marché des capitaux brandit également haut l'étendard de ce nouveau commerce de détail ; autour du slogan de la transformation du commerce de détail traditionnel, de nouvelles entreprises de vente au détail ont commencé à se structurer.
Le big data a désormais commencé à changer progressivement nos vies.
Le Big Data nous apporte trois changements conceptuels subversifs : toutes les données, et non un échantillonnage aléatoire ; une orientation générale, et non des directives précises ; la corrélation, et non la causalité.
C’est McKinsey qui a annoncé en premier l’avènement de l’ère du big data : « Aujourd’hui, les données ont pénétré tous les secteurs d’activité et tous les domaines fonctionnels des entreprises et sont devenues un facteur de production important. »
Ces dernières années, la conception artistique des données s'est progressivement immiscée dans nos vies, et à l'avenir, les données auront un impact considérable sur tous les aspects de notre existence.
Aujourd'hui, j'aimerais vous parler de la tendance du big data.
« L’ère du big data arrive », a été proposée en premier lieu par McKinsey, un cabinet de conseil de renommée mondiale.
Droits d'auteur © Haloo Automation Equipment Co., Ltd .  | Plan du site
Customer service
detect