La deuxième partie du nouveau commerce de détail commence, où se trouve la démonstration des distributeurs automatiques ?

Entrez dans un magasin, choisissez vos articles et ressortez sans attendre. Le système effectue le paiement automatiquement. Le magasin sans personnel est sans conteste devenu un symbole du nouveau commerce de détail. Quelles sont les perspectives d'avenir de ce secteur ? Quel rôle peuvent y jouer les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle ? Le nouveau commerce de détail est entré dans sa seconde moitié. « Le commerce de détail traditionnel est confronté à trois défis majeurs : l'intelligence intellectuelle (QI), l'intelligence émotionnelle (QE) et le quotient d'opposition », explique Jiang Qingyun, directrice du département marketing de l'École de gestion de l'Université Fudan. Elle ajoute que le commerce de détail a longtemps été perçu comme un simple secteur de services de circulation, suivi par le développement technologique et l'innovation. Or, il est souvent déconnecté de la réalité et manque de capacités d'analyse de données et de prise de décision. Les entreprises du secteur souffrent également d'un manque de positionnement clair et d'une autorégulation efficace, et rencontrent des problèmes tels qu'une connaissance insuffisante des clients et une gestion client déficiente. Jiang Qingyun souligne que cette nouvelle ère appelle à une véritable révolution du commerce de détail. La première phase du nouveau commerce de détail est principalement marquée par les transformations induites par Internet, qui entraînent des modifications des flux de matières premières, d'informations et de capitaux. Aujourd'hui, le nouveau commerce de détail est entré dans sa seconde phase, caractérisée par la mondialisation, la production de masse et la personnalisation. Cette évolution s'accompagne de changements dans l'offre de nouvelles technologies, d'une demande accrue de praticité, de qualité, d'individualité et d'expérience, ainsi que de nouvelles avancées technologiques telles que l'Internet mobile et les technologies de données. Selon le degré de standardisation des produits et la rapidité de la demande, la transformation et l'évolution des modèles de vente au détail peuvent être attribuées à quatre axes : les nouveaux magasins de proximité, les nouveaux centres commerciaux expérientiels, les distributeurs automatiques/magasins de proximité sans personnel et le commerce en ligne. Pour certains produits de grande consommation, fortement standardisés et répondant à une forte demande d'immédiateté, l'avenir réside dans la vente automatisée, les services étant assurés par des distributeurs automatiques et des magasins de proximité sans personnel. En revanche, la vente en ligne s'adresse principalement au secteur du commerce de détail où la demande d'immédiateté est moins forte et où le degré de standardisation des produits est élevé. « La croissance future du secteur du commerce de détail repose sur la demande des consommateurs et sur le développement du nouveau commerce de détail, à la fois en ligne et hors ligne, soutenu par la technologie », a souligné Huang Yu, directeur adjoint du Centre de recherche sur le développement des entreprises de Shanghai. Le commerce physique et le commerce électronique ne sont pas incompatibles. Les données montrent que les deux courbes se stabilisent et convergent progressivement, et que les commerces physiques découvrent un nouveau potentiel de consommation, notamment en matière de consommation de services, d'expériences et de demandes de consommateurs diversifiées et personnalisées. Ils présentent des avantages indéniables. L'intelligence artificielle joue un rôle croissant dans le nouveau commerce de détail et est sans aucun doute au cœur des préoccupations. Lors du forum, Han Junyan, directeur général du département innovation produits chez UnionPay, a présenté les nombreuses possibilités offertes par l'intelligence artificielle au nouveau commerce de détail. Dans le supermarché sans personnel d'UnionPay Commerce, les clients scannent un code QR pour entrer. La caméra capture leur posture et leurs traits faciaux, et les associe à l'identité du client à laquelle le code QR est lié. Les actions et les interactions des clients avec les produits sont ainsi enregistrées et corrélées. Lorsque le client quitte le magasin, le système peut automatiquement déduire le paiement et envoyer la confirmation. Durant ce processus d'achat, des technologies clés telles que la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et le traitement par fusion de données de capteurs sont indispensables. La caméra agit comme un œil, capable de voir les articles achetés et de déduire le montant en conséquence. De plus, l'intelligence artificielle se manifeste également dans les aspects suivants : le comportement du client est analysé et numérisé grâce à la reconnaissance visuelle. Par exemple, lorsqu'un client sélectionne un produit, le système lui propose un coupon de réduction en temps réel pour l'inciter à l'achat ; ou encore, lorsqu'il prend un produit en main, l'écran d'affichage électronique présente instantanément le classement des meilleures ventes en ligne du produit ou l'aide à finaliser directement sa commande en ligne. L'intelligence artificielle permet ainsi d'offrir aux clients des services plus personnalisés grâce à l'analyse combinée des données en ligne et hors ligne.