Die zweite Hälfte des neuen Einzelhandelskonzepts beginnt, wo findet die Vorführung der Verkaufsautomaten statt?

Man betritt ein Geschäft, wählt die gewünschten Waren aus und verlässt es ohne Verzögerung. Das System hat die Zahlung automatisch abgewickelt. Der unbemannte Laden ist zweifellos zu einem Aushängeschild des neuen Einzelhandels geworden. Wie sieht der zukünftige Entwicklungstrend des Einzelhandels aus? Welche Rolle können neue Technologien wie künstliche Intelligenz dabei spielen? Der neue Einzelhandel hat die zweite Hälfte erreicht. „Der traditionelle Einzelhandel steht vor drei großen Herausforderungen: Intelligenzquotient, emotionale Intelligenz und negativer Einfluss“, sagte Jiang Qingyun, Leiterin des Marketing-Departments der Fakultät für Management an der Fudan-Universität. Sie erklärte, dass der Einzelhandel lange Zeit als reine Vertriebsdienstleistungsbranche definiert wurde, gefolgt von Technologieentwicklung und Innovation. Dabei fehle es ihm an Datenanalyse und fundierter Entscheidungsfindung. Einzelhandelsunternehmen fehlten zudem eine klare Positionierung und aktive Selbstregulierung, und es bestünden Probleme wie unzureichende Kundeneinblicke und ein mangelhaftes Kundenmanagement. Jiang Qingyun betonte, dass das neue Zeitalter eine „Revolution im Einzelhandel“ erfordere. Die erste Hälfte des neuen Einzelhandels spiegelt sich hauptsächlich in den durch das Internet ausgelösten Veränderungen wider, die wiederum Veränderungen im Waren-, Informations- und Kapitalverkehr nach sich ziehen. Aktuell befindet sich der neue Einzelhandel in der zweiten Hälfte, die sich vor allem durch Globalisierung, Massenproduktion und Individualisierung auszeichnet. Hinzu kommen Veränderungen im Angebot neuer Technologien, eine veränderte Nachfrage nach Komfort, Qualität, Individualität und Erlebnis sowie neue technologische Entwicklungen wie mobiles Internet und Datentechnologie. Entsprechend dem Standardisierungsgrad der Produkte und der Aktualität der Nachfrage lassen sich die Transformation und Weiterentwicklung der Einzelhandelsmodelle vier Aspekten zuordnen: neue Convenience-Stores, neue Erlebnis-Einkaufszentren, Verkaufsautomaten/unbemannte Convenience-Stores und Online-Handel. Für einige Einzelhandelsprodukte mit hohem Standardisierungsgrad und starker Nachfrage nach sofortiger Verfügbarkeit wird die Zukunft in automatisierten Verkäufen liegen, während Dienstleistungen über Verkaufsautomaten und unbemannte Convenience-Stores angeboten werden. Online-Verkäufe hingegen sind hauptsächlich für den Einzelhandel relevant, in dem die Nachfrage nach sofortiger Verfügbarkeit weniger hoch ist und der Standardisierungsgrad der Produkte hoch ist. „Das zukünftige Wachstum des Einzelhandels basiert im Kern auf der Verbrauchernachfrage und technologiegestütztem Online- und Offline-Handel“, betonte Huang Yu, stellvertretender Direktor des Shanghai Business Development Research Center. Stationärer Handel und E-Commerce schließen sich nicht aus. Die Daten zeigen, dass sich die beiden Entwicklungskurven zunehmend stabilisieren und angleichen. Stationäre Unternehmen erschließen neue Konsumpotenziale, insbesondere im Bereich Service, Erlebniskonsum sowie der diversifizierten und personalisierten Kundennachfrage. Sie haben deutliche Vorteile. Künstliche Intelligenz (KI) spielt im neuen Einzelhandel eine immer wichtigere Rolle und steht zweifellos im Fokus der Aufmerksamkeit. Auf dem Forum stellte Han Junyan, Leiter der Abteilung für Produktinnovationen bei UnionPay, die vielfältigen Möglichkeiten vor, die KI dem neuen Einzelhandel bietet. Im unbemannten Supermarkt-Erlebnisgeschäft von UnionPay Commerce scannen Kunden einen Code, um den Laden zu betreten. Eine Kamera erfasst dabei Körperhaltung und Gesichtszüge und verknüpft diese mit der Kundenidentität, zu der der QR-Code gehört. Die Kamera erfasst außerdem die Aktionen und Produktmerkmale der Kunden im Supermarkt und korreliert diese. Beim Verlassen des Geschäfts bucht das System den Betrag automatisch ab und übermittelt die Abbuchungsinformationen. Kerntechnologien wie Computer Vision, Deep Learning und Sensordatenfusion sind während des Einkaufsprozesses unverzichtbar. Die Kamera fungiert wie ein Auge, das erkennt, was gekauft wurde, und den Betrag entsprechend abbucht. Darüber hinaus zeigt sich die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz auch in folgenden Aspekten: Das Kundenverhalten wird durch visuelle Erkennung hochgradig abstrahiert und digitalisiert. Wählt ein Kunde beispielsweise ein Produkt aus, blendet das System in Echtzeit einen passenden Produktcoupon ein, um den Kauf gezielt anzuregen. Oder beim Auswählen eines Produkts zeigt der Bildschirm sofort die Online-Bestseller-Liste an oder unterstützt den Kunden direkt beim Abschluss der Online-Bestellung. Durch die kombinierte Analyse von Online- und Offline-Daten ermöglicht künstliche Intelligenz personalisierte Services für Kunden.