Торговые автоматы в научно-технической отрасли: перспективы развития в будущем

Прежде всего, есть один нюанс: торговые автоматы перспективны. В связи с ростом затрат на рабочую силу в экономике, доля человеческого труда в процессе производства, оборота и торговли товарами всё меньше, и большая часть рутинной, повторяющейся работы может быть заменена механической. Таким образом, замена людей в продаже товаров торговыми автоматами — неизбежная тенденция, и, безусловно, есть перспективы. Авторы продолжат обсуждение. Раз уж мы заговорили об этом, какова конкретная модель прибыли? В данной работе, опираясь на свой опыт, я рассматриваю два типа моделей прибыли: модель 1.0 и модель 2.0 для торговых автоматов. Допустим, модель 1.0. В общественном сознании торговый автомат — это устройство самообслуживания, работающее круглосуточно и устанавливающее маркировку товара простым кодом, например, продуктов питания, напитков, гаджетов и т. д. В традиционном понимании торговые автоматы размещаются в местах с высокой плотностью населения (торговые центры, пешеходные зоны) или в местах с круглосуточным (в основном, ночным) спросом на покупки (например, в жилых комплексах, кампусах), чтобы удовлетворить потребности потребителей. Исходя из этой логики, торговые автоматы являются одним из перспективных направлений развития, значительно экономя трудозатраты и заменяя традиционные торговые автоматы, полностью перейдя на использование торговых точек в супермаркетах и ​​торговых центрах. В настоящее время этот способ (в таких странах, как Япония и Испания) получил широкое распространение, и его эффективность высока. В сочетании с развитием мобильных платежей в последние годы цены на товары, приобретаемые потребителями через торговые автоматы, также выросли, что привело к увеличению числа таких автоматов. (1.0 версия, звучит немного скучно?) Всё дело в том, что после похода в супермаркет официант не встречал официанта, а использовал кредитную карту, WeChat Pay, PayTare, чтобы расплачиваться всё большими суммами в торговом автомате и покупать товары. Так что, следующие две версии 0 — это просто следование некоторым принципам науки и техники. (То есть, что вы подразумеваете под торговым автоматом в сфере продаж товаров, который одновременно обладает возможностью сбора и анализа данных? Это просто большие данные), поэтому он может очень хорошо понимать предпочтения и антипатии потребителей. Например, 9527 человек любят острый сушеный тофу, часто покупают лапшу быстрого приготовления и проводят большую часть времени в ночное время, поэтому объем потребления невелик. Таким образом, согласно анализу, эти люди, вероятно, относятся к молодежной группе потребителей, скорее всего, это студенты. На основе этого анализа пользователи могут рекомендовать товары (звучит как рекомендации Taobao, не так ли? Да, именно это я и имею в виду). Наконец, добавлю, что если дать волю воображению, мы подумаем над этим вопросом: если логистика и большие данные будут достаточно развиты, нам, возможно, не понадобятся супермаркеты и торговые автоматы, а вместо этого будет использоваться более прямой путь от склада к потребителю или от завода к потребителю. К тому времени торговые автоматы могут превратиться во множество логистических и сортировочных роботов, работающих на улицах, в оживленных районах, доставляя товары непосредственно в руки потребителей.