آلات البيع في صناعة العلوم والتكنولوجيا لآفاق التنمية المستقبلية

أولاً وقبل كل شيء، هناك بعض المؤشرات، أي أن آلات البيع الذاتي واعدة. فمع استمرار ارتفاع تكاليف العمالة في مختلف الأنشطة الاقتصادية، تتضاءل حصة العنصر البشري في عمليات إنتاج السلع وتوزيعها وتداولها، حيث يمكن استبدال معظم الأعمال الروتينية والمتكررة بآلات. لذا، يُعدّ استبدال البشر بآلات البيع الذاتي اتجاهاً حتمياً، وله آفاق واعدة. يتناول هذا البحث نموذج الربح الأمثل لهذه الآلات. وبالنظر إلى هذا الاتجاه، نستعرض في هذه الورقة، بالاستناد إلى خبراتنا، نموذجين للربح، وهما نموذج الربح لآلات البيع الذاتي: الإصدار 1.0 والإصدار 2.0. لنفترض الإصدار 1.0. عند ذكر آلة البيع، يتبادر إلى الذهن أنها آلة خدمة ذاتية تبيع على مدار 24 ساعة سلعًا متنوعة، مثل الطعام والمشروبات والأجهزة الإلكترونية، بأسعار محددة. ولذلك، تُوضع آلات البيع تقليديًا في المناطق المزدحمة (مراكز التسوق، مناطق المشاة) أو في الأماكن التي تشهد إقبالًا كبيرًا على التسوق على مدار 24 ساعة (خاصةً في منتصف الليل) (مثل الأحياء السكنية والجامعات) لتلبية احتياجات المستهلكين. وبناءً على هذا المنطق، تُعد آلة البيع إحدى آفاق التطور المستقبلية، إذ تُوفر بشكل كبير على القوى العاملة، وتُغني عن الحاجة إلى بائعي التجزئة، وتنتشر بشكل كامل في المتاجر الكبرى ومراكز التسوق. وقد انتشر هذا النموذج بالفعل في دول أجنبية مثل اليابان وإسبانيا، وحقق نجاحًا ملحوظًا. ومع تطور الدفع عبر الهاتف المحمول في السنوات الأخيرة، ارتفعت أسعار المنتجات التي يشتريها المستهلكون من آلات البيع، مما زاد من إقبال الشركات على هذا النموذج. ليس الأمر سوى أنه بعد الذهاب إلى السوبر ماركت، لم يكن هناك نادل، فاضطررت إلى استخدام بطاقة الائتمان، أو الدفع عبر WeChat Pay، أو حتى استخدام تطبيق Pay Treasure لشراء المزيد والمزيد من المنتجات من آلة البيع. لذا، في الإصدارين التاليين، سنستمع إلى بعض المعلومات العلمية والتكنولوجية. (أي، ما المقصود بآلة بيع المنتجات في مجال المبيعات، والتي تتمتع في الوقت نفسه بقدرة على جمع البيانات وتحليلها، أي أنها ببساطة تعتمد على البيانات الضخمة؟)، وبالتالي يمكنها فهم أذواق المستهلكين وميولهم بشكل جيد. على سبيل المثال، الشخص رقم 9527 يحب تناول التوفو الجاف الحار، ويشتري المعكرونة سريعة التحضير بشكل متكرر، ويقضي معظم وقته في منتصف الليل، وكمية استهلاكه ليست عالية. لذلك، وفقًا للتحليل، ينتمي هذا الشخص إلى فئة المستهلكين الشباب، ومن المرجح أن يكون طالبًا جامعيًا. وبهذه الطريقة، يمكن للمستخدم، بناءً على هذا التحليل، اقتراح منتجات معينة (كما هو الحال مع توصيات تاوباو، أليس كذلك؟ نعم، هذا هو المقصود). أخيرًا، إذا أطلقنا العنان لخيالنا، فسنفكر في هذا السؤال: إذا تطورت الخدمات اللوجستية والبيانات الضخمة بشكل كافٍ، فقد لا نحتاج إلى المتاجر الكبرى وآلات البيع، بل سنعتمد على طرق مباشرة أكثر، من المستودع إلى المستهلك أو من المصنع إلى المستهلك. بحلول ذلك الوقت، قد تتحول آلة البيع إلى العديد من شركات الخدمات اللوجستية وروبوتات الفرز، التي تجوب الشوارع، وتنشط في المجتمعات، وتوصل السلع الاستهلاكية مباشرة إلى أيدي المستهلكين.