Verkaufsautomaten der Wissenschafts- und Technologiebranche für zukünftige Entwicklungsperspektiven

Zunächst einmal ist die Bedeutung von Verkaufsautomaten vielversprechend. Aufgrund der steigenden Lohnkosten in der gesamten Wirtschaft nimmt der Anteil des Menschen an der Warenproduktion, dem Vertrieb und dem Handel immer weiter ab. Die meisten Routinearbeiten lassen sich maschinell erledigen. Daher ist der Einsatz von Verkaufsautomaten anstelle von Personal im Warenverkauf ein unaufhaltsamer Trend mit entsprechenden Zukunftsaussichten. Die Autoren möchten dieses Thema nun erörtern. Angesichts dieses Trends stellt sich die Frage nach dem konkreten Gewinnmodell. In dieser Arbeit werden, basierend auf den Erfahrungen der Autoren, zwei Gewinnmodelle vorgestellt: das Verkaufsautomaten-Gewinnmodell Version 1.0 und Version 2.0. Betrachten wir zunächst Version 1.0. Der Begriff „Verkaufsautomat“ bezeichnet in der öffentlichen Wahrnehmung ein Selbstbedienungsgerät, das rund um die Uhr Waren wie Lebensmittel, Getränke, Elektronikartikel usw. verkauft und deren Preise mit einfachen Codes ausgezeichnet sind. Traditionell werden Verkaufsautomaten daher in stark frequentierten Gebieten (Einkaufszentren, Fußgängerzonen) oder in Gegenden mit hoher Nachfrage (vor allem nachts, z. B. Wohnanlagen, Universitätsgelände) aufgestellt, um den Bedürfnissen der Konsumenten gerecht zu werden. Aus diesem Grund gelten Verkaufsautomaten als zukunftsträchtig und sparen erheblich Personal. Sie ersetzen Supermärkte und Einkaufszentren und werden zunehmend von Automatenbetreibern betrieben. Dieses Modell ist in Ländern wie Japan und Spanien bereits weit verbreitet und erzielt gute Ergebnisse. Durch die zunehmende Verbreitung mobiler Zahlungsmethoden in den letzten Jahren sind die Preise für Produkte, die Kunden an Verkaufsautomaten kaufen, gestiegen, was den Trend zu diesem Modell weiter verstärkt. Es ist nichts anderes, als wenn man im Supermarkt keinen Kellner hat und mit Kreditkarte, WeChat Pay und Pay Treasure immer mehr Geld am Automaten ausgibt, um Produkte zu kaufen. Also, die nächsten beiden. Version 0, einfach mal ein bisschen Wissenschaft und Technologie verstehen. ? (Das heißt, was versteht man unter einem Verkaufsautomaten, der gleichzeitig Daten erfasst und analysiert? Es handelt sich schlicht um Big Data.) Dadurch lassen sich die Vorlieben und Abneigungen der Konsumenten sehr gut erfassen. Beispielsweise essen Personen mit der Nummer 9527 gerne scharfen, trockenen Tofu, kaufen oft Instantnudeln und verbringen ihre Zeit hauptsächlich mitten in der Nacht. Ihr Konsum ist nicht hoch. Laut Analyse gehört diese Person wahrscheinlich zur Zielgruppe der jungen Konsumenten, vermutlich Studenten. Auf diese Weise kann der Nutzer basierend auf der Analyse Produktempfehlungen erhalten (ähnlich wie bei den Empfehlungen von Taobao, richtig? Genau das ist gemeint). Abschließend noch ein Gedanke: Wenn wir unsere Vorstellungskraft erweitern, könnten wir, falls Logistik und Big Data ausreichend entwickelt sind, möglicherweise auf Supermärkte und Verkaufsautomaten verzichten und stattdessen direktere Wege vom Lager zum Konsumenten oder von der Fabrik zum Konsumenten nutzen. Bis dahin könnten die Verkaufsautomaten zu Logistikunternehmen und Sortierrobotern geworden sein, die durch die Straßen fahren, in den Gemeinden geschäftig sind und die Konsumgüter direkt in die Hände der Verbraucher bringen.