Интеллектуальное решение для организации продажи свежих продуктов в общественных местах с помощью контейнеров

Беспилотный торговый контейнер для свежих продуктов, предназначенный для местных жителей, использует новейшие технологии: дверь открывается сканированием кода (или считыванием карты), открывается для самостоятельного получения заказа и автоматически закрывается. Как новый вид розничной торговли, он использует платформу больших данных для анализа повседневной жизни жителей. Данные о потреблении могут помочь правительству в анализе производства и продаж, распределении товаров с низким спросом и принятии решений на основе данных для управления умными городами и сообществами. Одновременно с этим, он может предоставлять данные мониторинга, данные о закупочной отрасли и т.д. для анализа правительством. Современные основные технологические решения для «умных» контейнеров включают идентификацию с помощью электронных меток RFID, датчики гравитации и визуальную идентификацию. Однако стоимость схем идентификации RFID, требующих прикрепления электронных меток к товарам, слишком высока, и они постепенно уходят в прошлое, теряя актуальность для операторов. Далее автор сосредоточится на нескольких решениях, использующих датчики гравитации и визуальное распознавание, и проведет углубленный анализ с точки зрения технических принципов и пользовательского опыта. Решение, использующее датчики гравитации, оснащено датчиком гравитации на каждой грузовой полосе. Основной принцип заключается в определении фактически взятых потребителями товаров путем измерения изменения силы тяжести на грузовом участке. Исходя из этих принципов, решение обладает следующими особенностями применения: (1) не требует построения моделей алгоритмов искусственного интеллекта и не требует обучения продуктам, что удобно для новых продуктов; (2) может автоматически взвешивать и продавать свежие продукты оптом, что очень подходит для студенческой розничной торговли свежими продуктами; (3) поддерживает продажу товаров по нескольким категориям, что позволяет штабелировать товары для максимального использования пространства в шкафу. В то же время, в этой схеме вес продукта стал единственным стандартом идентификации, что также привело к многочисленным недостаткам: (1) невозможно идентифицировать товары с одинаковым весом; (2) возникают ошибки идентификации после изменения положения продукта; (3) метеоризм после длительного хранения, например, из-за влажности, может привести к изменению веса продукта. В то же время, датчику силы тяжести трудно воспринимать небольшие изменения силы тяжести после длительной деформации, и точность распознавания не может быть гарантирована. (4) Воспринимается только гравитационная переменная отдельного потребления и не включает запасы. Оперативное управление вызвало трудности.