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Der unbemannte Verkaufscontainer für frische Lebensmittel nutzt modernste Technologie: Er öffnet sich per Code-Scan (oder Kartenleser), ermöglicht die Selbstentnahme und schließt sich anschließend automatisch. Als Teil des neuen Einzelhandelskonzepts analysiert die dahinterstehende Big-Data-Plattform den Alltag der Bewohner. Die Verbrauchsdaten unterstützen die Regierung bei Produktions- und Absatzanalysen, der Verteilung von Ladenhütern und liefern datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für den Betrieb von Smart Cities und Smart Communities. Gleichzeitig stehen der Regierung Überwachungsdaten, Daten zum Einkauf und weitere Analysedaten zur Verfügung. Gängige Technologien für intelligente Container umfassen RFID-Kennzeichnung, Schwerkraftsensorik und visuelle Identifizierung. Die Kosten für RFID-Kennzeichnungssysteme, bei denen elektronische Etiketten an den Waren angebracht werden müssen, sind jedoch zu hoch und daher für Betreiber zunehmend uninteressant. Im Folgenden werden daher verschiedene Lösungen der Schwerkraftsensorik und der visuellen Erkennung detailliert analysiert, sowohl hinsichtlich ihrer technischen Grundlagen als auch der Benutzerfreundlichkeit. Die Schwerkraftsensorik-Lösung ist mit einem Schwerkraftsensor in jeder Ladespur ausgestattet. Das Kernprinzip besteht darin, die tatsächlich von Kunden entnommenen Waren durch Erfassung der Schwerkraftveränderung im Warenfach zu ermitteln. Basierend auf diesen Prinzipien bietet die Lösung folgende Anwendungsmöglichkeiten: (1) Sie erfordert keine Entwicklung von KI-Algorithmen und kein Lernen der Produkte, was besonders für neue Produkte geeignet ist. (2) Sie kann frische Produkte in großen Mengen automatisch wiegen und verkaufen und ist daher ideal für den Einzelhandel mit frischen Produkten in Wohngebieten und Studentenwohnheimen. (3) Sie unterstützt den Verkauf von Artikeln verschiedener Kategorien (SKUs) und ermöglicht das Stapeln von Produkten zur optimalen Nutzung des Regalplatzes. Gleichzeitig ist in diesem System das Produktgewicht zum einzigen Identifikationsstandard geworden, was jedoch auch einige Nachteile mit sich bringt: (1) Artikel mit gleichem Gewicht können nicht identifiziert werden. (2) Nach dem Umstellen eines Produkts treten Identifikationsfehler auf. (3) Durch die Lagerung nach längerer Zeit können Faktoren wie Luftfeuchtigkeit etc. das Produktgewicht verändern. Gleichzeitig ist es für den Schwerkraftsensor schwierig, nach einer langfristigen Verformung geringfügige Schwerkraftveränderungen zu erfassen, sodass die Erkennungsgenauigkeit nicht gewährleistet werden kann. (4) Es wird lediglich die Gewichtungsvariable eines einzelnen Verbrauchs erfasst, ohne Lagerbestände zu berücksichtigen. Dies führte zu Schwierigkeiten im operativen Management.