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Solución inteligente de contenedores expendedores de productos frescos para comunidades

El contenedor de venta ambulante de alimentos frescos para la comunidad adopta la última tecnología para abrir la puerta escaneando el código (o deslizando la tarjeta), abrir la puerta para la auto-recogida y cerrar la puerta automáticamente. Como punto de partida del nuevo comercio minorista, la plataforma de big data que lo respalda puede analizar la vida diaria de los residentes. Los datos de consumo pueden ayudar al gobierno a realizar análisis de producción y ventas, asignación de ventas lentas y proporcionar datos para la toma de decisiones en la operación de ciudades y comunidades inteligentes. Al mismo tiempo, también puede proporcionar datos de monitoreo, datos de la industria de compras, etc., para el análisis gubernamental. Las soluciones tecnológicas de contenedores inteligentes predominantes actualmente incluyen la identificación por etiquetas electrónicas RFID, la detección de gravedad y la identificación visual. Entre ellas, el costo de los esquemas de identificación RFID que requieren colocar etiquetas electrónicas en los productos es demasiado alto y ha desaparecido gradualmente del campo de visión de los operadores. A continuación, el autor se centrará en varias soluciones de detección de gravedad y reconocimiento visual, y realizará un análisis en profundidad desde los aspectos de los principios técnicos y la experiencia del usuario. La solución de detección de gravedad está equipada con un sensor de gravedad en cada carril de carga. El principio fundamental es juzgar los productos que los consumidores toman realmente al detectar el cambio de gravedad en el carril de carga. Basándose en los principios subyacentes, la solución tiene las siguientes características de aplicación: (1) no implica la construcción de modelos de algoritmos de inteligencia artificial, y no requiere aprendizaje de productos, lo que es conveniente para productos nuevos. (2) Puede pesar y vender automáticamente productos frescos a granel, lo que es muy adecuado para estudiantes comunitarios. Escenario minorista de productos frescos; (3) Admite ventas de SKU de múltiples categorías, los productos se pueden apilar para aprovechar al máximo el espacio del gabinete. Al mismo tiempo, en este esquema, el peso del producto se ha convertido en el único estándar de identificación, lo que también ha causado muchos inconvenientes: (1) No se pueden identificar SKU con el mismo peso; (2) Se producirán errores de identificación después de cambiar la posición del producto; (3) Factores que influyen después de un almacenamiento prolongado, como la humedad, etc., harán que el peso del producto cambie. Al mismo tiempo, es difícil para el sensor de gravedad percibir pequeños cambios en la gravedad después de una deformación prolongada, y no se puede garantizar la precisión del reconocimiento; (4) Solo percibe la variable de gravedad de un único consumo y no involucra inventario. La gestión operativa causó dificultades.

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Aunque la epidemia a nivel nacional se ha estabilizado gradualmente y nuestras vidas están volviendo poco a poco a la normalidad, la epidemia aún no ha terminado y muchas áreas todavía cuentan con numerosas medidas de prevención y control.
Lavado de autos manual, lavado de autos con pistola de agua.
Desde que Ma Yun propuso el nuevo comercio minorista, el término "nuevo comercio minorista" se ha mencionado gradualmente.
El término "nuevo comercio minorista" se menciona cada vez con más frecuencia, y el mercado de capitales también enarbola la bandera del nuevo comercio minorista. En torno al lema de transformar el comercio minorista tradicional, han comenzado a surgir nuevos negocios minoristas.
El big data ha comenzado a cambiar gradualmente nuestras vidas.
El big data nos trae tres cambios conceptuales subversivos: todos los datos, no el muestreo aleatorio; dirección general, no orientación precisa; correlación, no causalidad.
Fue McKinsey quien propuso por primera vez la llegada de la era del big data: “Los datos han penetrado en todos los sectores e industrias y áreas funcionales de las empresas hoy en día, y se han convertido en un factor importante de producción.
En los últimos años, la concepción artística de los datos se ha ido introduciendo gradualmente en nuestras vidas, y en el futuro los datos tendrán un gran impacto en todos los aspectos de nuestra vida.
Hoy me gustaría compartir con ustedes la tendencia del big data.
La primera propuesta fue: "La era del big data viene de McKinsey, una firma de consultoría de renombre mundial.
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