Analyser les tendances et les perspectives de développement futur des distributeurs automatiques.

Les distributeurs automatiques, grâce à leur capacité de collecte et d'analyse de données (le Big Data), permettent de mieux comprendre les préférences et les inclinations des consommateurs. Par exemple, 9527 personnes apprécient le tofu sec épicé, achètent souvent des nouilles instantanées et passent la plupart de leur temps en ligne, la quantité consommée restant modérée. Ainsi, il est possible, sur la base de l'analyse des utilisateurs, de proposer des produits adaptés (un peu comme les suggestions de Taobao, n'est-ce pas ?). Autrement dit, si l'on ouvre son imagination à la convergence du Big Data et de la logistique, on pourrait envisager une solution plus simple : remplacer les distributeurs automatiques traditionnels par des solutions plus performantes, comme la livraison directe de l'entrepôt au client ou de l'usine au consommateur. À ce moment-là, les distributeurs automatiques seront probablement gérés par de nombreuses entreprises de logistique et des robots de tri, et l'on verra des Mercedes circuler dans les rues et les quartiers animés, livrant les biens de consommation directement aux consommateurs.