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Las máquinas expendedoras en la venta de productos, junto con la capacidad de recopilación y análisis de datos (un breve resumen es big data), permiten comprender muy bien las preferencias e inclinaciones del consumidor. Por ejemplo, a 9527 personas les gusta comer tofu seco picante, compran fideos instantáneos con frecuencia y pasan la mayor parte del tiempo en la madrugada, por lo que el volumen de consumo no es alto. De esta manera, se puede, basándose en el análisis del usuario, presentar productos (¿Suena como la introducción de Taobao, verdad? Sí, es eso). También se puede decir que si la imaginación se abre a lo grande, consideraremos este problema. Si la logística y el big data se unen a la prosperidad, podríamos trabajar, y no exigir, que las máquinas expendedoras, en lugar de un método más directo del almacén al cliente o de la fábrica al cliente, para entonces, las máquinas expendedoras activas probablemente contarán con muchas empresas de logística y robots de clasificación, Mercedes en las calles, concurridas en las comunidades, y los bienes de consumo llegarán directamente a las manos del consumidor.
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