تحليل اتجاهات آلات البيع وآفاق تطورها في المستقبل

تُتيح آلات البيع الآلي، إلى جانب قدرتها على جمع البيانات وتحليلها (وهي باختصار البيانات الضخمة)، فهمًا دقيقًا لتفضيلات المستهلكين وميولهم. على سبيل المثال، يُفضل 9527 شخصًا تناول التوفو الجاف الحار، ويشترون المعكرونة سريعة التحضير بكثرة، ويقضون معظم وقتهم في منتصف الليل، وبالتالي لا يكون استهلاكهم مرتفعًا. بهذه الطريقة، يُمكن، بناءً على تحليل المستخدمين، تقديم المنتجات (هل تشعر وكأنك تستمع إلى تعريفات تاوباو؟ نعم، هذا هو المقصود). بمعنى آخر، إذا اتسعت آفاقنا، فسندرس هذه المشكلة، وإذا ازدهرت الخدمات اللوجستية والبيانات الضخمة، فقد نعمل على تطوير آلات البيع الآلي، بدلاً من الاعتماد على المستودعات أو المصانع لتوصيل المنتجات مباشرةً إلى المستهلكين. حينها، ستجذب آلات البيع الآلي العديد من شركات الخدمات اللوجستية وروبوتات الفرز، وستنتشر سيارات مرسيدس في الشوارع، وتجوب الأحياء السكنية، لتوصيل السلع الاستهلاكية مباشرةً إلى أيدي المستهلكين.