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Verkaufsautomaten, verbunden mit Datenerfassung und -analyse (kurz: Big Data), ermöglichen ein sehr gutes Verständnis der Konsumentenpräferenzen. Beispielsweise essen 9527 Personen gerne scharfen, trockenen Tofu, kaufen oft Instantnudeln und verbringen ihre Zeit hauptsächlich nachts, wobei ihr Konsum eher gering ist. Auf dieser Grundlage können Produkte gezielt beworben werden (erinnert das an die Produktempfehlungen auf Taobao? Genau so funktioniert es). Anders ausgedrückt: Wenn wir die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen, könnten wir dieses Problem lösen. Wenn Logistik und Big Data zusammenwirken, könnten wir ohne großen Bedarf an Verkaufsautomaten arbeiten und Waren direkter vom Lager oder der Fabrik zum Kunden liefern. Dann werden Verkaufsautomaten wahrscheinlich von vielen Logistikunternehmen und Sortierrobotern unterstützt, Mercedes-Fahrzeuge werden in den Straßen unterwegs sein und die Konsumgüter direkt zum Kunden bringen.
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