loading

Fabricante profesional de máquinas expendedoras Haloo & Proveedor.

yhq@gd-haloo.com Llamar :+86 13809260051 

Cinco tendencias tecnológicas clave en el sector del comercio minorista inteligente.

Internet y la digitalización están acelerando la innovación y la transformación en muchas industrias, una de las cuales es el mercado de los teléfonos inteligentes. Las máquinas expendedoras han sido durante mucho tiempo una herramienta conveniente y de bajo costo para reducir tiendas enteras al tamaño de refrigeradores. Sin embargo, hasta hoy, la mayoría de las máquinas expendedoras se han centrado en recolectar dinero, dar cambio y entregar productos. No obstante, la industria de las máquinas expendedoras ha experimentado grandes cambios en los últimos años, utilizando tecnologías inteligentes y avanzadas para implementar diversas innovaciones, como pantallas táctiles de alta definición y tecnologías de software de administración remota de dispositivos, que van mucho más allá de la simple distribución de alimentos y bebidas. Aquí hay algunas ideas importantes de nuestros expertos de la industria sobre el mercado. A continuación, se presentan las principales tendencias tecnológicas de los nuevos teléfonos inteligentes que están sacudiendo la industria y cambiando la experiencia de las máquinas expendedoras. 1. Pago sin efectivo Ahora las tecnologías de pago sin efectivo y móvil se están volviendo cada vez más comunes. Hoy en día, muchas máquinas expendedoras están equipadas con la opción estándar de pago sin efectivo. El pago con WeChat y el pago con Alipay son los métodos de pago más populares utilizados por las personas en la actualidad. 2. La interacción entre teléfonos inteligentes e inteligencia artificial Aunque muchas máquinas expendedoras inteligentes ofrecen opciones de pago sin efectivo, algunos vendedores van un paso más allá. Algunas máquinas expendedoras inteligentes ahora pueden interactuar con teléfonos inteligentes en tiempo real. Un cliente se acerca a una máquina expendedora inteligente. Esta aplicación móvil basada en inteligencia artificial determina qué máquina es y luego continúa extrayendo inventario en tiempo real y mostrando al cliente las opciones en el teléfono inteligente. Recientemente, el gigante de la industria de bebidas Coca-Cola anunció planes para lanzar nuevas aplicaciones en Estados Unidos, Nueva Zelanda y Australia, que permitirán a los usuarios pedir bebidas de las máquinas expendedoras con anticipación. Estas aplicaciones incluirán inteligencia artificial (IA) para recopilar más información sobre los gustos y preferencias de los clientes para futuras promociones de marketing. 3. Máquinas expendedoras de ahorro de energía. Las recientes innovaciones en aplicaciones de gestión de dispositivos permiten a los proveedores detectar, diagnosticar y reparar máquinas de forma remota. The Coca-Cola Company ha lanzado una máquina expendedora de ultra ahorro de energía en Japón que utiliza puertas herméticas y materiales de aislamiento al vacío para garantizar que las bebidas permanezcan frías durante el día sin refrigeración, consumir más energía, reducir los costos de energía y ayudar a salvar el planeta. Estas plataformas brindan oportunidades ilimitadas para que la industria de las máquinas expendedoras maximice la rentabilidad y la productividad. 4. Reconocimiento facial La tecnología de reconocimiento facial se introdujo por primera vez en las máquinas expendedoras en 2014, y muchas empresas han estado realizando investigaciones durante muchos años. Una cámara puede identificar a los consumidores. La máquina luego proporciona menús personalizados basados ​​en el historial de compras del cliente y les impide comprar productos restringidos (por ejemplo, clientes menores de edad que intentan comprar cigarrillos). Muchos fabricantes de teléfonos inteligentes han adoptado esta tecnología y han lanzado máquinas expendedoras con tecnología de reconocimiento facial en el mercado comercial. 5. Autoinventario Los sensores integrados en la máquina inteligente recopilan una gran cantidad de datos, incluido el inventario. Estas máquinas innovadoras utilizan inteligencia para monitorear su propio inventario. En resumen, estas máquinas pueden tomar decisiones inteligentes de inventario por sí mismas. Por ejemplo, si la temperatura baja, sabrán que deben dejar de pedir helado, protegiendo así el inventario de productos y reduciendo el desperdicio y los costos adicionales.

Póngase en contacto con nosotros
Artículos recomendados
200 FAQ NEWS CASE
Aunque la epidemia a nivel nacional se ha estabilizado gradualmente y nuestras vidas están volviendo poco a poco a la normalidad, la epidemia aún no ha terminado y muchas áreas todavía cuentan con numerosas medidas de prevención y control.
Lavado de autos manual, lavado de autos con pistola de agua.
Desde que Ma Yun propuso el nuevo comercio minorista, el término "nuevo comercio minorista" se ha mencionado gradualmente.
El término "nuevo comercio minorista" se menciona cada vez con más frecuencia, y el mercado de capitales también enarbola la bandera del nuevo comercio minorista. En torno al lema de transformar el comercio minorista tradicional, han comenzado a surgir nuevos negocios minoristas.
El big data ha comenzado a cambiar gradualmente nuestras vidas.
El big data nos trae tres cambios conceptuales subversivos: todos los datos, no el muestreo aleatorio; dirección general, no orientación precisa; correlación, no causalidad.
Fue McKinsey quien propuso por primera vez la llegada de la era del big data: “Los datos han penetrado en todos los sectores e industrias y áreas funcionales de las empresas hoy en día, y se han convertido en un factor importante de producción.
En los últimos años, la concepción artística de los datos se ha ido introduciendo gradualmente en nuestras vidas, y en el futuro los datos tendrán un gran impacto en todos los aspectos de nuestra vida.
Hoy me gustaría compartir con ustedes la tendencia del big data.
La primera propuesta fue: "La era del big data viene de McKinsey, una firma de consultoría de renombre mundial.
Derechos de autor © Haloo Automation Equipment Co., Ltd .  | Mapa del sitio
Customer service
detect