loading

Производитель профессиональных торговых автоматов Haloo & Поставщик.

В чем преимущества технологии автоматической динамической идентификации в торговых автоматах по сравнению со статическим распознаванием?

Современные торговые автоматы достигли зрелости в технологиях, в них используются всевозможные функции и интеллектуальные модули. Покупая товары в торговом автомате, будьте внимательны: вы обнаружите несколько камер. Для чего вообще нужны камеры? На самом деле это технология распознавания в торговых автоматах. После более подробного понимания вы поймете, что камер может быть несколько, а в некоторых автоматах всего одна или две. Речь идет о технологиях статического и динамического распознавания в торговых автоматах. Сегодня давайте поговорим о технологиях статической и динамической идентификации в автоматических торговых автоматах. Прежде всего, мы знаем технологию идентификации в торговых автоматах: концепция визуальной идентификации основана на распознавании с помощью «камеры», также известной как распознавание изображений. Система вводит информацию о цвете корпуса каждого товара и соответствующей цене. Когда покупатель берет товар, камера «видит» информацию, передаваемую распознавателю. Система считывает данные и подает команду на закрытие дверцы автомата. Визуальная идентификация: быстрый и простой ввод информации, возможность перестановки товаров в обратном порядке, размещение товаров в шкафу в зависимости от количества. 1. По сравнению со статической технологией распознавания, количество идентифицируемых динамических камер значительно меньше. Статическая технология распознавания требует автоматической установки одной или двух камер на каждой полке торгового автомата. Если автомат имеет шесть полок, потребуется установить от 6 до 12 камер. Динамическое распознавание же идентифицирует только товары, взятые и возвращенные покупателем, поэтому нет необходимости устанавливать камеры на каждой полке; обычно на каждый автомат устанавливается две камеры. 2. Динамическая идентификация обеспечивает более высокую эффективность использования пространства в контейнере. Статическая идентификация требует установки камер на определенном расстоянии от нижнего яруса, иначе сложно отобразить все товары. Таким образом, использование пространства в шкафу может быть значительно сокращено, в основном, потери составляют 50%, что впоследствии увеличивает затраты на пополнение запасов. Технология динамической идентификации не имеет ограничений в этом аспекте, а высота перегородки может свободно регулироваться, что позволяет разместить больше товаров. 3. Динамическая идентификация товаров будет иметь меньшие ограничения. Статическая идентификация блокирует наиболее проблемные товары, если они расположены посередине, а товары с низкими позициями находятся на краю, и камера не может их идентифицировать. В результате потребители могут не заметить товар, идентифицировать его может не получиться из-за отсутствия обработки распознавания, а также из-за того, что другие товары могут остаться незамеченными! Наконец, динамическая идентификация автоматически ограничивает количество SKU в торговых автоматах. Технология статического распознавания не поддерживает товары с одинаковым внешним видом, такие как Coca-Cola, Sprite. Такие товары легко ускользают от системы распознавания торгового автомата, а в случае опрокидывания, когда товар скрыт камерой, идентификация становится невозможной, что приводит к некорректной работе торгового автомата. Динамическое распознавание, напротив, очень хорошо справляется с такими ситуациями, поэтому быстрое развитие технологии динамической идентификации в последние годы является одним из главных факторов.

Свяжись с нами
Рекомендуемые статьи
200 FAQ NEWS CASE
Хотя эпидемиологическая ситуация в стране постепенно стабилизировалась, и наша жизнь постепенно возвращается в нормальное русло, эпидемия еще не закончилась, и во многих регионах по-прежнему действуют многочисленные меры профилактики и контроля.
Ручная автомойка, автомойка с водяным пистолетом.
С тех пор как Ма Юнь предложил концепцию новой розничной торговли, этот термин стал употребляться всё чаще.
Постепенно начинает звучать термин «новая розничная торговля», и рынок капитала также высоко поднимает знамя новой розничной торговли, а под лозунгом преобразования традиционной розничной торговли начинают создаваться новые розничные предприятия.
Большие данные постепенно начали менять нашу жизнь.
Большие данные приносят нам три подрывных концептуальных изменения: все данные, а не случайная выборка; общее направление, а не точное руководство; корреляция, а не причинно-следственная связь.
Именно компания McKinsey первой предложила идею наступления эры больших данных: «Сегодня данные проникли во все отрасли и сферы бизнеса и стали важным фактором производства.
В последние несколько лет художественное осмысление данных постепенно проникло в нашу жизнь, и в будущем данные будут оказывать огромное влияние на все аспекты нашей жизни.
Сегодня я хотел бы рассказать вам о тренде в области больших данных.
Впервые эта идея была предложена компанией McKinsey, всемирно известной консалтинговой фирмой, и называется «Эра больших данных наступает».
Авторские права © Haloo Automation Equipment Co., Ltd. .  | Карта сайта
Customer service
detect