loading

Fabricant professionnel de distributeurs automatiques Haloo & Le fournisseur.

yhq@gd-haloo.com Appel :+86 13809260051 

Comparativement à la reconnaissance statique, quels sont les avantages de la technologie d'identification dynamique automatique pour les distributeurs automatiques ?

Aujourd'hui, la technologie des distributeurs automatiques est mature et intègre de nombreuses fonctionnalités et modules intelligents. Si vous êtes attentif à la présence de plusieurs caméras dans un distributeur automatique, vous remarquerez leur nombre. À quoi servent-elles ? Il s'agit en fait d'une technologie de reconnaissance. En y regardant de plus près, on constate que certains distributeurs sont équipés de plusieurs caméras, tandis que d'autres n'en possèdent qu'une ou deux. Cela implique la reconnaissance statique et dynamique. Aujourd'hui, nous allons aborder plus en détail les technologies d'identification automatique statique et dynamique des distributeurs automatiques. Tout d'abord, voyons la technologie d'identification visuelle : elle repose sur la reconnaissance par caméra, également appelée reconnaissance d'images. Chaque article est identifié par sa couleur et son prix. Lorsque le client choisit un article, la caméra transmet les informations au système de reconnaissance. Ce dernier, en se fermant, effectue les déductions nécessaires. La saisie des informations par reconnaissance visuelle est rapide et facile, et permet de réorganiser les produits, notamment en fonction de leur quantité stockée. 1. Comparée à la technologie de reconnaissance statique, la technologie de caméra dynamique nécessite un nombre d'identifications relativement inférieur. La technologie de reconnaissance statique exige l'installation automatique d'une ou deux caméras à côté de chaque étagère du distributeur automatique. Ainsi, pour un appareil à six étagères, il faut installer entre 6 et 12 caméras. La reconnaissance dynamique, quant à elle, se contente d'identifier les clients prenant ou retournant des articles. Il n'est donc pas nécessaire d'installer des caméras sur chaque étagère ; généralement, deux caméras suffisent par appareil. 2. L'identification dynamique offre un meilleur taux d'utilisation de l'espace. Avec la reconnaissance statique, la distance entre la caméra et le niveau inférieur est limitée, sous peine de ne pas pouvoir identifier tous les articles. L'espace utilisé dans l'armoire peut donc être considérablement réduit, entraînant un gaspillage d'environ 50 % et, par conséquent, une augmentation des coûts de réapprovisionnement. La technologie d'identification dynamique ne présente pas cette contrainte : la hauteur des panneaux de séparation est ajustable, ce qui permet de stocker davantage de produits. 3. L'identification dynamique impose moins de restrictions sur le type de produits stockés. La reconnaissance statique, notamment pour les produits de grande taille placés en bordure de rayon, est impossible à identifier par la caméra. Les consommateurs risquent alors de les ignorer, voire de ne pas les reconnaître, faute de traitement. De plus, le désordre peut empêcher l'identification d'autres produits. Enfin, la reconnaissance dynamique, avec ses limites de références (SKU), est moins performante. La reconnaissance statique ne gère pas les produits similaires présentés en haut de rayon, comme le Coca-Cola et le Sprite. Ces produits, d'apparence identique, échappent facilement au système de reconnaissance. En cas de déversement, les produits sont masqués et la caméra ne peut pas les identifier, ce qui perturbe le fonctionnement du distributeur. La reconnaissance dynamique, en revanche, gère très bien ce type de situation, ce qui explique son développement rapide ces dernières années.

Prenez contact avec nous
Articles recommandés
200 FAQ NEWS CASE
Bien que l'épidémie nationale se soit progressivement stabilisée et que nos vies reprennent peu à peu leur cours normal, l'épidémie n'est pas encore terminée et de nombreuses régions maintiennent de nombreuses mesures de prévention et de contrôle.
Lavage auto manuel, lavage auto au pistolet à eau.
Depuis que Ma Yun a proposé le concept de « nouveau commerce de détail », le terme « nouveau commerce de détail » a progressivement été mentionné.
Le terme de « nouveau commerce de détail » est progressivement évoqué, et le marché des capitaux brandit également haut l'étendard de ce nouveau commerce de détail ; autour du slogan de la transformation du commerce de détail traditionnel, de nouvelles entreprises de vente au détail ont commencé à se structurer.
Le big data a désormais commencé à changer progressivement nos vies.
Le Big Data nous apporte trois changements conceptuels subversifs : toutes les données, et non un échantillonnage aléatoire ; une orientation générale, et non des directives précises ; la corrélation, et non la causalité.
C’est McKinsey qui a annoncé en premier l’avènement de l’ère du big data : « Aujourd’hui, les données ont pénétré tous les secteurs d’activité et tous les domaines fonctionnels des entreprises et sont devenues un facteur de production important. »
Ces dernières années, la conception artistique des données s'est progressivement immiscée dans nos vies, et à l'avenir, les données auront un impact considérable sur tous les aspects de notre existence.
Aujourd'hui, j'aimerais vous parler de la tendance du big data.
« L’ère du big data arrive », a été proposée en premier lieu par McKinsey, un cabinet de conseil de renommée mondiale.
Droits d'auteur © Haloo Automation Equipment Co., Ltd .  | Plan du site
Customer service
detect