كيفية تحضير البضائع في عملية تشغيل وإدارة آلة البيع الذاتي (اختر واشترِ)

مع التطور المستمر لتجارة التجزئة الجديدة، يتجه المزيد من الأفراد والشركات إلى البيع المباشر، مما يجعل آلات البيع الآلي تطرح تساؤلات حول جودة المنتجات وكيفية بيعها. يبدو أن هناك العديد من المبادئ التي يعتمد عليها مشغلو آلات البيع الآلي في اختيار وشراء المنتجات، مثل: "ما هي المنتجات الأكثر مبيعًا؟" و"ما هي المنتجات التي تُباع بكثرة؟" و"ما هي المنتجات التي لا تُشترى؟". على الرغم من أن هذا يبدو منطقيًا ظاهريًا، إلا أنه يفتقر إلى إحصاءات البيانات الضخمة، مما يؤدي إلى نقص في التحليل المنهجي والمخاطر المحتملة. هنا، سأشارككم مثالًا بسيطًا على قصور الذكاء الاصطناعي. قبل عامين، كنتُ أتابع الاستشارات عبر محركات البحث، وقمتُ بتنزيل تطبيق، وكما هو معروف، يمكن لتطبيقات الاستشارات أن توصي بالاستشارات بناءً على اهتمامات مستخدمي الإنترنت. ولأنني كنتُ أفضل الاستشارات الحديثة، فقد وجدتُ أن جميع التطبيقات توصي بهذا النوع من المحتوى، ولكن بعد فترة، فوجئتُ بأن جميع توصيات التطبيقات كانت تدور حول التاريخ الحديث، بينما اختفت مجالات أخرى مثل العلوم والتكنولوجيا والتقنية الرقمية والسيارات والعسكرية! يعلم التطبيق أنني أحب المحتوى العصري، لكن ليست كل الاستشارات الموصى بها مناسبة، فأحيانًا أحتاج إلى رؤية جوانب أخرى! الذكاء الاصطناعي + البيانات الضخمة، لا مشكلة في تحويل شخص متخلف عقليًا إلى شخص متخلف عقليًا، لذا قررت حذف التطبيق فورًا! بناءً على الحادثة السابقة، يمكن لأي شخص عاقل أن يجد المشكلة. ينطبق الأمر نفسه على آلات البيع، فرغم أنها متصلة بشبكة ذكية، وتستطيع تحليل بيانات مبيعات مجموعة واسعة من السلع بسهولة، إلا أن مبيعات السلع لا تقتصر على الأكثر رواجًا. يمكن وضع عدد قليل من السلع الأكثر شعبية في الممر، بينما لا يمكن وضع سوى سلعة أو اثنتين من السلع الأقل رواجًا، لأن تكرار عرض سلعة واحدة لفترة طويلة سيؤدي إلى خسارة الكثير من الزبائن. على سبيل المثال، أحب شرب كولا لاوشان، وأحيانًا أشرب شاي الياسمين بالعسل، لكن في أحد الأيام وجدت آلة بيع تعرض كولا لاوشان فقط، وليس شاي الياسمين أو العسل. هل يعقل أن أشتري من هذه الآلة دائمًا؟ لذا، يمكن تحديد حصص مختلفة للسلع الرائجة وغير الرائجة، ولكن لا يمكن تحديد حصص لسلعة واحدة فقط. يجب على آلات البيع، عند اختيار وشراء السلع، مراعاة التخطيط قصير المدى ومتوسط ​​المدى وطويل المدى. وبناءً على مدى رواج السلع، يمكن تقسيم الربح إلى الفئات التالية: السلع الرائجة، والمنتجات ذات هامش الربح المرتفع، والمنتجات ذات الإمكانات المنخفضة، والمنتجات التي يتم استبعادها. تشير السلع الرائجة إلى السلع التي تحقق مبيعات كبيرة، مثل أنواع الشاي العشبي المختلفة والمشروبات الغازية والمياه المعدنية التي تحظى بشعبية كبيرة في الصيف، على الرغم من أن الربح الفردي ليس مرتفعًا، إلا أن حجم الشحنات كبير، وهذا ما يجعل هذه السلع مفضلة لدى الجميع، ولذلك تميل آلات البيع إلى تحديد حصص أعلى لها. أما المنتجات ذات هامش الربح المرتفع، فتشير إلى السلع التي تحقق ربحًا أعلى، مثل علبة الزبادي المعبأة التي يبلغ هامش الربح الإجمالي لها 5 يوانات، ولكن حجم الشحنات قليل، ولذلك عادةً ما يكون حجم الحصص لهذه المنتجات منخفضًا. تشير السلع المحتملة إلى فترة زمنية متوقعة لبيع سلع معينة، مثل كعك القمر قبل عيد منتصف الخريف والزهور في عيد الحب، وما إلى ذلك. يمكن زيادة بعض السلع المحتملة مؤقتًا وفقًا لظروف الحصة. أما السلع التي يتم استبعادها فتعني استبعادها. بعد مراقبة طويلة الأمد، ستجد أن بعض الأصناف لا تحقق ربحًا كبيرًا، بل إنها غير مرغوبة، ولا تحظى بشعبية كبيرة، وقد لا تُباع لعدة أيام. لذا، يُقترح استبعاد هذه السلع، لأن وجودها بكثرة في آلة البيع يُشبه احتكارها، مما يجعلها غير مجدية. بعد تحليل البيانات لفترة طويلة، وبالنظر إلى مستوى آلة البيع الخاصة بك، يجب أن تعرف كيف تختار السلع التي تشتريها من آلة البيع.