ما هي التقنيات الأساسية لتجارة التجزئة غير المأهولة؟

لم يشهد قطاع التجزئة انتعاشًا ملحوظًا لعدة سنوات، ورغم تباطؤ وتيرته مؤخرًا، إلا أن الاتجاه العام لا يزال تصاعديًا. ونظرًا لغياب قطاع التجزئة كمنصة رئيسية، فقد ازداد الطلب على آلات البيع الذاتي بشكل كبير. فعلى سبيل المثال، يوجد في اليابان ما يزيد عن 500 ألف آلة بيع ذاتي، منها حوالي 2.5 مليون آلة لبيع المشروبات، بينما لا يتجاوز إجمالي عدد آلات البيع الذاتي في السوق المحلية مليون وحدة. وهذا يُظهر بوضوح وجود فجوة سوقية هائلة في هذا القطاع. وبعد سنوات من التطوير، باتت آلات البيع الذاتي متاحة على نطاق واسع، مدعومة بتقنيات متطورة باستمرار. ما هي التقنيات الأساسية التي لا تحتاجها آلات البيع الذاتي؟ 1. تقنية التعرف على الهوية البيومترية: في عام 2019، تحولت المدفوعات الإلكترونية من مسح الرموز إلى الدفع البيومتري. وتشمل هذه التقنيات الدفع عبر مسح الوجه، وبصمة الكف، وبصمة الصوت، والدفع المختلط بين بصمة الصوت ومسح الوجه، مما يُحسّن الكفاءة ويُضفي مزيدًا من المتعة. 2. يمكن تقسيم التعرف على هوية السلع إلى التعرف على الصور وتقنيات مساعدة أخرى. تستطيع هذه التقنيات تحديد هوية العميل، وفهم سيكولوجية المستهلك وسلوكه، بل وحتى تحديد مشاعره. ويمكن إضافة بعض الميزات الخاصة، مثل الوزن، والمربعات الملونة، والاستشعار المغناطيسي، كتقنية إنترنت الأشياء. 3. تعتمد هذه التقنيات على التواصل والتفاعل بين الإنسان والآلة، حيث يمكن استبدال النادل بروبوت افتراضي، مما يوفر ديناميكية عالية. تتمتع هذه الروبوتات بوظائف الرؤية والكلام والحركة، مما يتيح تقديم خدمة شخصية مميزة. 4. تعتمد هذه الأنظمة على نظام تشغيل يعتمد على البيانات الضخمة، وتتمتع بوظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتعلم واتخاذ القرارات. ومن خلال تحليل بيانات مبيعات المستهلك السابقة وسلوكياته في الوقت الفعلي، وبالتكامل مع نموذج سيكولوجية المستهلك، يمكنها التنبؤ بسلوك المستهلك في المرحلة التالية، والتدخل بمرونة من خلال مستشار مبيعات آلي. 5. تُساهم تقنية الواقع المعزز في تشكيل المشهد بسرعة، حيث تُغير أنماط المشهد باستمرار وفقًا لتفضيلات المستهلك، مما يُحسّن تجربة التسوق بشكل كبير. ٦. يُعدّ تطبيق تقنية سلسلة الكتل S2B اتجاهًا سائدًا في قطاع التجزئة حاليًا، لا سيما وأنّ تقنية الحوسبة السحابية الحالية لا تستطيع حلّ مشكلات تتبّع المنتجات، وشفافية معالجة المعلومات، وحماية الخصوصية، وكفاءة استخدام المعلومات، وغيرها. وبالطبع، لا يزال تطبيقها في آلات البيع الآلية قيد التطوير المستمر. ونتوقع أن تُسهم التقنيات الجديدة في المستقبل القريب في إثراء تجربة آلات البيع، ما سيُتيح تجربة تذوق رائعة ومميزة!