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Seit Jahren gibt es keinen Einzelhandelsbrand mehr, obwohl sich das Tempo zuletzt verlangsamt hat, der allgemeine Trend aber weiterhin nach oben zeigt. Da der Einzelhandel als Vertriebskanal fehlt, ist die Nachfrage nach Verkaufsautomaten enorm. In Japan gibt es über 500.000 Verkaufsautomaten, davon etwa 2,5 Millionen Getränkeautomaten. Im Vergleich dazu liegt die Gesamtzahl der Verkaufsautomaten in China derzeit bei unter einer Million Einheiten. Der enorme Markt für Verkaufsautomaten in China ist also offensichtlich. Nach mehreren Jahren Entwicklung, die ein unendliches Spektrum an Möglichkeiten für Verkaufsautomaten ohne Einzelhandelsbezug eröffnen, und der ständigen Weiterentwicklung der Technologie im Hintergrund, gibt es viele wichtige Kerntechnologien. 1. Biometrische Erkennung: Seit Anfang 2019 gibt es biometrische Zahlungsmethoden, die den Übergang von der Codeeingabe zur biometrischen Zahlung ermöglichen. Gesichtserkennung, Handflächenabdruck, Stimmabdruck und die Kombination von Stimmabdruck und Gesichtserkennung verbessern nicht nur die Effizienz, sondern bieten auch mehr Möglichkeiten und mehr Spaß. 2. Warenidentifizierung: Die Erkennung kann in Bilderkennung und andere unterstützende Technologien unterteilt werden. Diese Techniken können die Kunden-ID identifizieren, die Konsumentenpsychologie und das Konsumentenverhalten analysieren und sogar die Kundenstimmung erfassen. Durch die Integration spezieller Funktionen wie Gewicht, farbige Markierungen und Magnetsensoren, beispielsweise aus dem Internet der Dinge, wird eine intuitive und kundenorientierte Kommunikation ermöglicht. 3. Die Kommunikation und Interaktion wird durch interaktive Hilfestellungen und virtuelle Roboter ersetzt, die den menschlichen Kunden unterstützen. Diese Roboter verfügen über visuelle, sprachliche und interaktive Funktionen und ermöglichen so einen exklusiven 1:1-Service. 4. Basierend auf dem Betriebssystem von Big-Data-Systemen mit KI-gestützten Lern- und Entscheidungsfunktionen analysiert das System in Echtzeit die bisherigen Verkaufsdaten und das Kundenverhalten vor Ort. In Kombination mit einem Konsumentenpsychologiemodell werden Vorhersagen zum zukünftigen Kundenverhalten getroffen und durch einen Roboter-Verkaufsberater flexibel interveniert. 5. Die dynamische Szenengestaltung mittels Augmented Reality (AR) passt die Szenenmodi kontinuierlich an die Kundenpräferenzen an und verbessert so das Einkaufserlebnis erheblich. 6. Die Anwendung der S2B-Blockchain-Technologie ist derzeit der allgemeine Trend im Einzelhandel, insbesondere da die aktuelle Cloud-Technologie Probleme wie Produktrückverfolgbarkeit, transparente Informationsverarbeitung, Datenschutz und Informationseffizienz nicht lösen kann. Zwar ist die Anwendung dieser Technologie in unbemannten Verkaufsautomaten noch nicht perfekt, aber sie entwickelt sich stetig weiter. Wir sind überzeugt, dass in naher Zukunft immer mehr neue Technologien den Verkaufsautomaten zugutekommen und ein wunderbares und vielfältiges Geschmackserlebnis ermöglichen werden!