Как будет развиваться система онлайн-оплаты через автоматы самообслуживания по продаже напитков?

Развитие индустрии автоматов самообслуживания в Китае идет не очень гладко, и по сравнению с такими высокоразвитыми странами, как Япония и США, существует определенный разрыв. Но именно благодаря этому в Китае существует больше возможностей и переменных факторов, и многие ведущие производители торговых автоматов активизировали исследования и разработки в области технологий, особенно в эпоху мобильного интернета, когда те, кто лидирует в сфере платежей, смогут еще больше расширить свою долю рынка. Рассмотрим в качестве примера распространенный автомат самообслуживания по продаже напитков. Давайте посмотрим, как развивалась система оплаты в торговых автоматах и ​​каковы перспективы онлайн-платежей в будущем? Торговые автоматы начинались с оплаты монетами и бумажными деньгами, но с развитием общества и технологий постепенно прошли следующие три этапа обновления платежных систем: 1. QR-код. Многие отечественные платформы используют QR-коды в качестве средства оплаты. QR-коды содержат больший объем информации, обеспечивают более высокий уровень конфиденциальности, обладают хорошей защитой, высокой надежностью, возможностью исправления ошибок, а также имеют низкую себестоимость производства, поэтому стали основным платежным средством в нашей стране. 2. NFC (Near Field Communication Technology) — технология ближней связи, также называемая ближней связью, высокочастотная беспроводная технология связи, позволяющая электронным устройствам осуществлять бесконтактную передачу данных между точками (в пределах десяти сантиметров). Эта технология, основанная на бесконтактной радиочастотной идентификации (RFID), эволюционировала и стала совместимой с RFID. Как и RFID, информация NFC передается через электромагнитную индукцию. NFC обеспечивает бесконтактную передачу данных между точками (в пределах десяти сантиметров). Этот принцип аналогичен инфракрасному излучению, что позволяет обмениваться данными на меньшем расстоянии, обеспечивая более быструю передачу, более высокую скорость передачи и низкое энергопотребление. Например, Apple Pay использует NFC для мобильных платежей. 3. Распознавание лиц. В настоящее время многие цифровые устройства с использованием ИИ начинают оснащаться технологией распознавания лиц, что позволяет распознавать лица и другие биологические характеристики. Это обеспечивает уникальность лиц и сложность их идентификации, создавая необходимые условия по сравнению с другими типами биологического распознавания. 4. Звуковые волны. В настоящее время разработан модуль PayTearnToPay для док-станций самообслуживания торговых автоматов, поддерживающий звуковые волны. На 4-й линии метро Пекина расположены два пункта: хутун Линцзинхутун и деревня Вэйгун. «Акустический автомат самообслуживания по продаже напитков уже запущен в тестовую эксплуатацию. Принцип его работы таков: в автомат встроен звуковой модуль Alipay, и пользователи мобильных телефонов, излучая ультразвук, могут интеллектуально обрабатывать транзакции. Сочетание распознавания речи с онлайн-оплатой — это хорошая тенденция, но в шумной обстановке точность идентификации и безопасность учетных записей — эти вопросы заслуживают внимания. Но, несомненно, это большой шаг вперед».