Qu'est-ce que l'analyse de données ?

Savez-vous dans quel monde nous vivons aujourd'hui ? Les données ont commencé à s'immiscer progressivement dans nos vies. Ces données peuvent jouer un rôle majeur, notamment pour les entreprises manufacturières. Mais qu'est-ce que l'analyse de données ? L'analyse de données désigne le processus d'analyse d'une grande quantité de données collectées à l'aide de méthodes statistiques appropriées, afin d'en extraire des informations utiles et d'en tirer des conclusions pour étudier et synthétiser les données en détail. Ce processus est également un élément essentiel du système de gestion de la qualité. Concrètement, l'analyse de données permet de prendre des décisions éclairées et d'agir en conséquence. Les fondements mathématiques de l'analyse de données ont été établis au début du XXe siècle, mais ce n'est qu'avec l'avènement des ordinateurs que son application pratique est devenue possible et que l'analyse de données s'est popularisée. L'analyse de données est le fruit de la combinaison des mathématiques et de l'informatique. En statistique, on distingue généralement l'analyse descriptive, l'analyse exploratoire et l'analyse confirmatoire. L'analyse exploratoire vise à découvrir de nouvelles caractéristiques dans les données, tandis que l'analyse confirmatoire se concentre sur la confirmation ou l'infirmation d'hypothèses existantes. L'analyse exploratoire des données est une méthode d'analyse permettant de formuler des hypothèses pertinentes, en complément des méthodes statistiques traditionnelles. Cette méthode a été développée par le célèbre statisticien américain John Tukey. L'analyse qualitative, également appelée « analyse de données qualitatives », « recherche qualitative » ou « analyse de données de recherche qualitative », désigne l'analyse de données non numériques telles que des textes, des photos et des observations.