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Wissen Sie, in welcher Welt wir heute leben? Daten durchdringen zunehmend unser Leben. Diese Daten spielen eine entscheidende Rolle, insbesondere für produzierende Unternehmen. Doch was genau ist Datenanalyse? Datenanalyse bezeichnet den Prozess der Auswertung großer Datenmengen mithilfe geeigneter statistischer Analysemethoden. Dabei werden nützliche Informationen extrahiert und Schlussfolgerungen gezogen, um die Daten detailliert zu untersuchen und zusammenzufassen. Dieser Prozess unterstützt auch das Qualitätsmanagement. Konkret hilft die Datenanalyse, fundierte Entscheidungen zu treffen und die richtigen Maßnahmen zu ergreifen. Die mathematischen Grundlagen der Datenanalyse wurden Anfang des 20. Jahrhunderts gelegt, doch erst mit dem Aufkommen von Computern wurden praktische Anwendungen möglich und die Datenanalyse erlangte breite Anwendung. Sie ist das Ergebnis der Verbindung von Mathematik und Informatik. In der Statistik wird die Datenanalyse unter anderem in deskriptive, explorative und konfirmatorische Datenanalyse unterteilt. Die explorative Datenanalyse konzentriert sich auf die Entdeckung neuer Merkmale in den Daten, während die konfirmatorische Datenanalyse die Bestätigung oder Widerlegung bestehender Hypothesen zum Ziel hat. Explorative Datenanalyse ist eine Methode zur Datenanalyse, die darauf abzielt, aussagekräftige Hypothesen zu testen und somit eine Ergänzung zu traditionellen statistischen Hypothesentestverfahren darstellt. Diese Methode wurde von dem bekannten amerikanischen Statistiker John Tukey entwickelt. Qualitative Datenanalyse, auch bekannt als qualitative Forschung, bezeichnet die Analyse nicht-numerischer Daten wie Texte, Fotos und Beobachtungsergebnisse.
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