Système de distributeur automatique intelligent et sans opérateur en vision industrielle

Le système de distributeur automatique intelligent sans personnel, basé sur la vision industrielle et l'identification statique des distributeurs automatiques du Guangdong, fonctionne de la manière suivante : le serveur reçoit les données du capteur de pression de chaque grille. L'analyse de ces données permet de déterminer quelle grille a été prélevée par le client en fonction de la qualité de la grille. Simultanément, la caméra frontale du distributeur automatique capture l'image de cette grille et la télécharge sur le serveur après traitement. Sur le serveur, l'image est détectée, localisée et reconnue grâce à l'algorithme d'apprentissage profond YOLO. Le modèle YOLO, basé sur un réseau neuronal convolutif, a été proposé en 2015 pour détecter et reconnaître des objets en temps réel. Il s'agit de l'un des modèles de réseau offrant la meilleure combinaison de précision de détection de position et de précision de reconnaissance d'objets. C'est également le réseau offrant les meilleures performances en temps réel. Le modèle utilise une structure de réseau neuronal convolutif. La couche convolutive extrait les caractéristiques de l'image et la couche entièrement connectée prédit la probabilité de sortie. La structure du modèle est similaire à celle du modèle de réseau, et le résultat final est le modèle de réseau présenté sur la figure 3. Le système est optimisé à partir de ce modèle de réseau afin de modifier la couche entièrement connectée et la couche de convolution. Le matériel du système utilise un processeur quadricœur ARM9 embarqué comme contrôleur d'acquisition d'images frontal et permet de réaliser l'ensemble du système de vente au détail automatisé et intelligent. Les données de chaque module sont agrégées, analysées et traitées, et des instructions de contrôle sont émises à chaque module fonctionnel pour assurer le fonctionnement stable de l'ensemble du système. La structure de chaque distributeur automatique est divisée en 4 couches et 2 colonnes, soit un total de 8 compartiments. Chaque compartiment contient un type de produit. Une caméra CMOS de 5 mégapixels est installée au-dessus de chaque compartiment pour collecter statiquement la quantité de produits présents. Un capteur de pression, installé sous chaque compartiment, détermine le type de produit prélevé par le client. L'image du compartiment est ensuite envoyée au serveur pour identification et comptage, afin de déterminer avec précision la quantité de produits prélevés. Simultanément, les données du capteur de pression sont envoyées à la base de données du serveur pour analyse et comparaison. Une caméra de 10 mégapixels est installée en haut de l'armoire pour identifier dynamiquement les types de produits. Parallèlement, deux paires de capteurs infrarouges sont installées à l'avant de chaque rayon de l'armoire. Lorsque le capteur infrarouge détecte qu'un client a fini de prendre un produit, la caméra située en haut de l'armoire prend une photo dynamique du produit dans sa main. Le contrôleur central compresse l'image capturée et la télécharge sur le serveur via Wi-Fi ou 4G. La conception logicielle et matérielle de ce système de vision intelligent pour la vente au détail sans personnel permet la prise de photos statiques et dynamiques par le module caméra frontal, la transmission des données du capteur de pression, la collecte des données du capteur infrarouge et la communication entre les différents modules. Le logiciel assure la détection, le positionnement et la reconnaissance de l'image grâce à un réseau neuronal. L'association de ce système avec une application mobile et une base de données dorsale permet de mettre en place un nouveau système de vente au détail intelligent et sans personnel. L'application d'un système de vision par intelligence artificielle au secteur du commerce de détail permet aux clients de scanner la porte et de récupérer eux-mêmes leurs articles. La fermeture automatique de la porte et le paiement automatique facilitent le passage en caisse et réduisent les coûts. Nous espérons que ces informations sur les distributeurs automatiques sans personnel du Guangdong vous seront utiles. Pour en savoir plus, restez connectés : l'auteur partagera prochainement de nouvelles informations. Article précédent : Principe de fonctionnement des distributeurs automatiques sans personnel. Article suivant : Faisabilité de la conception partagée des distributeurs automatiques.