نظام آلة بيع ذكية بدون سائق بتقنية الرؤية الآلية

يعتمد نظام آلة البيع الذكية ذاتية التشغيل، والمُعتمد على رؤية الآلة، على تحديد هوية آلة البيع في مقاطعة قوانغدونغ، حيث يقوم الخادم بجمع بيانات مستشعر الضغط من كل خانة. ومن خلال تحليل البيانات، يتم تغيير جودة الخانة لتحديد الخانة التي سحبها العميل. في الوقت نفسه، تلتقط الكاميرا الأمامية صورة لهذه الخانة، ثم تُحمّلها إلى الخادم بعد معالجتها. على الخادم، يتم اكتشاف الصورة وتحديد موقعها والتعرف عليها باستخدام خوارزمية التعلم العميق (YOLO). تم اقتراح نموذج YOLO، القائم على الشبكة العصبية الالتفافية، في عام 2015، بهدف اكتشاف الأشياء والتعرف عليها في الوقت الفعلي. يُعد هذا النموذج من أفضل نماذج الشبكات التي تجمع بين دقة تحديد الموقع ودقة التعرف على الأشياء، كما أنه يتميز بأفضل أداء في الوقت الفعلي. يستخدم النموذج بنية شبكة عصبية التفافية، حيث تستخرج الطبقة الالتفافية ميزات الصورة، بينما تتنبأ الطبقة المتصلة بالكامل باحتمالية المخرجات. يشابه هيكل النموذج هيكل الشبكة، والمخرج النهائي هو نموذج الشبكة الموضح في الشكل 3. تم تحسين النظام بناءً على نموذج الشبكة هذا لتعديل الطبقة المتصلة بالكامل والطبقة الالتفافية. يعتمد النظام في مكوناته المادية على معالج ARM9 رباعي النواة مدمج كوحدة تحكم أمامية لالتقاط الصور، ويستخدمه لتحقيق نظام البيع بالتجزئة الذكي غير المأهول بالكامل. يتم تلخيص بيانات كل وحدة وتحليلها ومعالجتها، وتُصدر تعليمات التحكم لكل وحدة وظيفية لتنسيق التشغيل المستقر للنظام بأكمله. ينقسم هيكل كل حاوية بيع آلية إلى 4 طبقات وعمودين، بإجمالي 8 مربعات، يحتوي كل مربع على نوع واحد من السلع. تم تركيب كاميرا CMOS بدقة 5 ملايين بكسل فوق كل مربع لجمع كمية السلع الموجودة فيه بشكل ثابت. تم تركيب مستشعر ضغط أسفل كل مربع لتحديد نوع السلعة التي أخذها العميل، ثم تُرسل صورة هذا المربع إلى الخادم للتعرف عليه وعدّه لتحديد عدد السلع التي أخذها العميل بدقة. في الوقت نفسه، تُرسل بيانات مستشعر الضغط إلى قاعدة بيانات الخادم لتحليلها ومقارنتها. تُثبّت كاميرا بدقة 10 ميجابكسل أعلى الخزانة لجمع أنواع السلع بشكل ديناميكي. كما يُثبّت زوجان من مستشعرات الأشعة تحت الحمراء في مقدمة كل رف من رفوف الخزانة. عندما يستشعر مستشعر الأشعة تحت الحمراء أن العميل قد انتهى من أخذ المنتج، تقوم الكاميرا الموجودة أعلى الخزانة بتصوير المنتج في يد العميل تلقائيًا. يقوم المتحكم المركزي بضغط الصورة الملتقطة في الواجهة الأمامية وتحميلها إلى الخادم عبر شبكة واي فاي أو وحدة 4G. يُحقق تصميم البرمجيات والأجهزة لنظام الرؤية الذكي للتجزئة غير المأهول إمكانية التصوير الثابت والديناميكي للصور بواسطة مجموعة وحدات الكاميرا الأمامية، ونقل البيانات بواسطة مجموعة مستشعرات الضغط، وجمع البيانات بواسطة مجموعة مستشعرات الأشعة تحت الحمراء، والتواصل بين الوحدات المختلفة. يُكمل البرنامج عملية الكشف عن الصورة وتحديد موقعها والتعرف عليها باستخدام الشبكة العصبية. ومن خلال دمج تطبيق الواجهة الأمامية مع قاعدة بيانات الواجهة الخلفية، يُمكن إنشاء نظام جديد ذكي للتجزئة غير المأهول. يُمكّن تطبيق نظام الرؤية بالذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الحديث العملاء من مسح الباب ضوئيًا واستلام البضائع بأنفسهم. كما تُسهّل تجربة إغلاق الباب والدفع التلقائي الجديدة على العملاء وتُقلّل من تكاليف المنتجات. نأمل أن يكون المحتوى أعلاه، الذي تم تقديمه حول آلة البيع الذاتي في قوانغدونغ، مفيدًا للجميع. لمزيد من المعلومات، يُرجى متابعة قراءة ما سيُشاركه المؤلف. السابق: مبدأ إدراك المعلومات في آلة البيع الذاتي. التالي: جدوى تصميم آلة البيع الذاتي.