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Gründe für den Ausbruch der unbemannten Verkaufsautomatenindustrie

Unbemannte Verkaufsautomaten tauchten erstmals in den 1960er Jahren in den USA auf. Als neue Vertriebsmethode mit breitem Absatzspektrum entwickelten sie sich in einigen Industrieländern schnell zum Standard. In Japan werden 70 % der Getränkedosen über unbemannte Automaten verkauft, und jeder Einwohner gibt jährlich über 400 US-Dollar für Einkäufe an solchen Automaten aus. Coca-Cola betreibt weltweit Tausende solcher Automaten. 1993 begann China mit dem Import von Verkaufsautomaten aus Japan, Südkorea und anderen Ländern. 1995 wurde der erste inländische unbemannte Verkaufsautomat entwickelt und 1999 in Serie produziert und in Serien auf den Markt gebracht. In den folgenden zehn Jahren entwickelte sich der Markt für unbemannte Verkaufsautomaten in China aufgrund von Gerätekosten, veränderten Konsumgewohnheiten, dem wirtschaftlichen Umfeld und anderen Faktoren nur langsam. Laut einer Umfrage des japanischen Verbandes der unbemannten Verkaufsautomatenindustrie aus dem Jahr 2016 gab es in China im Juni 2018 lediglich 55.000 unbemannte Verkaufsautomaten, während Japan und die USA mit 5,8 Millionen bzw. 6,91 Millionen Geräten deutlich mehr besaßen. 2017, als der Trend des „New Retail“ das Land erfasste, erlebten unbemannte Verkaufsautomaten einen regelrechten Boom. Innerhalb von nur zwei Jahren avancierte der Markt von einem Nischenprodukt zu einem begehrten Ziel für viele Anbieter. Die Zahl der großen Unternehmen ist von weniger als 50 vor wenigen Jahren auf über 260 gestiegen, und die Anzahl unbemannter Verkaufsautomaten im öffentlichen Raum wächst durchschnittlich um 25 % pro Jahr. Laut der historischen Erfahrung entwickelter Länder steigt die Nachfrage nach unbemannten Verkaufsautomaten sprunghaft an, sobald das Pro-Kopf-BIP 10.000 US-Dollar übersteigt. Im Jahr 2016 überschritt das Pro-Kopf-BIP in neun chinesischen Provinzen und Städten diesen Wert. Mit steigendem verfügbaren Einkommen der Verbraucher wächst auch die Nachfrage nach Verkaufsautomaten. Experten prognostizieren, dass das explosive Wachstum der chinesischen Verkaufsautomatenbranche einen Wendepunkt erreicht haben könnte. In den nächsten Jahren werden jährlich 50.000 bis 100.000 unbemannte Verkaufsautomaten auf dem chinesischen Markt hinzukommen. In der Reifephase wird der Inlandsmarkt drei Millionen unbemannte Verkaufsautomaten umfassen. Die Marktaussichten sind vielversprechend. Die drei Hauptfaktoren für den Boom der unbemannten Verkaufsautomatenbranche – Löhne, Mieten und Technologie – liegen auf der Hand. In den letzten Jahren sind die Lohnkosten stetig gestiegen. In den zehn Jahren seit 2005 haben sich Chinas Arbeitskosten verfünffacht und sind damit 15-mal so stark gestiegen wie 1995. Als unverzichtbarer Bestandteil des traditionellen Einzelhandels sind Arbeitskräfte unerlässlich. Die gestiegenen Löhne haben die Kosten in jedem Glied der Handelskette erhöht und die Gewinnmargen geschmälert. Gleichzeitig sind seit 2005 die Immobilienpreise landesweit stark gestiegen, und die Grundstücksmieten haben sich entsprechend erhöht. Nehmen wir Shanghai als Beispiel: Die Gewerbemieten in Shanghai haben sich innerhalb von zehn Jahren mindestens verachtfacht, und die Kosten für Ladenlokale sind explodiert. Stationäre Einzelhändler kämpfen mit E-Commerce, steigenden Arbeits- und Mietkosten, was ihnen das Leben zunehmend erschwert. Darüber hinaus ist die Entwicklung unbemannter Verkaufsautomaten als Hightech- und intelligentes Produkt, das Ton, Licht und Mechatronik integriert, untrennbar mit der Aktualisierung und Weiterentwicklung der Technologie verbunden. Die Verbreitung mobiler Zahlungstechnologien hat die Abrechnungseffizienz unbemannter Verkaufsautomaten und das Einkaufserlebnis der Kunden deutlich verbessert. Durch den intensiven Einsatz von KI-Technologie, Big Data, Cloud Computing, Biometrie und anderen Technologien wurden die Stabilität und die betriebliche Effizienz unbemannter Verkaufsautomaten in beispielloser Weise verbessert, sodass es möglich ist, Menschen mit unbegrenztem Warenangebot zu finden.

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