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Le développement des armoires à manger sans personnel

Sous l'effet de l'épidémie, le concept de livraison sans contact s'est rapidement imposé, et de nombreuses entreprises ont lancé divers services de « livraison sans contact ». Citons par exemple la livraison automatisée de Suning et JD ; le système de commande de repas intelligent en ligne de Meituan ; la livraison en ligne et hors ligne de Starbucks et KFC ; et le service en ligne « Fengshi » de SF Express. Dans le secteur de la livraison de repas, l'épidémie a accéléré son développement. Les méthodes de livraison traditionnelles présentaient de nombreux inconvénients : les plats à emporter arrivaient souvent froids, les délais de livraison étaient aléatoires et il était difficile pour les clients de trouver un endroit où manger. Ces problèmes étaient récurrents lors de la commande de plats à emporter. Avec l'épidémie, les gens ont particulièrement privilégié la livraison à domicile pour limiter les contacts. Cependant, la distribution par des humains comporte toujours des risques. Afin de garantir la sécurité de tous, les principales plateformes de livraison ont déployé les unes après les autres des bornes de commande de repas automatisées. L'apparition de ces bornes marque le début d'une nouvelle ère pour la livraison de plats à emporter. Face aux longs temps d'attente et à la faible efficacité des services de plats à emporter, un logiciel de commande en ligne est associé à des armoires repas autonomes afin de réduire le temps d'attente des clients, d'alléger la charge de travail et de proposer une expérience de restauration pratique et efficace. L'armoire repas autonome offre une interface utilisateur intuitive et, grâce à ses fonctions de contrôle intelligent de la température et de désinfection aux ultraviolets, garantit la qualité et la sécurité des repas. Ces armoires deviendront sans aucun doute incontournables pour la livraison de plats à emporter. À terme, elles se généraliseront à travers le monde pour offrir un meilleur service à tous.

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« L’ère du big data arrive », a été proposée en premier lieu par McKinsey, un cabinet de conseil de renommée mondiale.
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