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Représenté par le distributeur automatique de fruits, l'Internet des objets à l'ère du numérique est un secteur à ne pas manquer !

La logistique intelligente, basée sur l'Internet des objets (IoT), s'appuie sur le Big Data et des technologies d'intelligence artificielle pour analyser et traiter chaque maillon du système logistique, entre autres fonctions. Dans le domaine de l'IoT, elle se manifeste principalement sous trois aspects : la livraison express, le stockage et le test de transport. Grâce à l'IoT, les marchandises et les véhicules sont testés, ce qui améliore l'efficacité du transport et renforce l'intelligence de l'ensemble du secteur logistique. Le deuxième aspect est le transport intelligent. L'IoT, une application importante de l'information, vise à connecter les véhicules, les transports en commun et les parkings intelligents. Il améliore l'environnement de transport, garantit la sécurité routière et optimise l'utilisation des ressources. L'IoT trouve de nombreuses applications dans le domaine du transport, notamment le transport intelligent, le partage de vélos et de voitures, et la mise en réseau des parkings. La connectivité des véhicules est un domaine récemment investi par de nombreux constructeurs et entreprises Internet. Le troisième aspect concerne le commerce de détail intelligent. Selon la distance entre le consommateur et le point de vente, on distingue trois types de commerce : le commerce de proximité, le commerce de moyenne portée et le commerce de semi-proximité. Les distributeurs automatiques de produits électriques, les supérettes et les magasins de fruits et légumes en sont des exemples représentatifs. Les technologies internet peuvent être appliquées au commerce de proximité et au commerce de moyenne portée, mais pas aux supérettes ni aux distributeurs automatiques. La digitalisation des distributeurs automatiques et des supérettes traditionnels permet de créer un modèle de commerce sans intermédiaire. L'analyse des données permet d'offrir un meilleur service client et d'améliorer l'efficacité de la gestion des commerçants.

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Bien que l'épidémie nationale se soit progressivement stabilisée et que nos vies reprennent peu à peu leur cours normal, l'épidémie n'est pas encore terminée et de nombreuses régions maintiennent de nombreuses mesures de prévention et de contrôle.
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Depuis que Ma Yun a proposé le concept de « nouveau commerce de détail », le terme « nouveau commerce de détail » a progressivement été mentionné.
Le terme de « nouveau commerce de détail » est progressivement évoqué, et le marché des capitaux brandit également haut l'étendard de ce nouveau commerce de détail ; autour du slogan de la transformation du commerce de détail traditionnel, de nouvelles entreprises de vente au détail ont commencé à se structurer.
Le big data a désormais commencé à changer progressivement nos vies.
Le Big Data nous apporte trois changements conceptuels subversifs : toutes les données, et non un échantillonnage aléatoire ; une orientation générale, et non des directives précises ; la corrélation, et non la causalité.
C’est McKinsey qui a annoncé en premier l’avènement de l’ère du big data : « Aujourd’hui, les données ont pénétré tous les secteurs d’activité et tous les domaines fonctionnels des entreprises et sont devenues un facteur de production important. »
Ces dernières années, la conception artistique des données s'est progressivement immiscée dans nos vies, et à l'avenir, les données auront un impact considérable sur tous les aspects de notre existence.
Aujourd'hui, j'aimerais vous parler de la tendance du big data.
« L’ère du big data arrive », a été proposée en premier lieu par McKinsey, un cabinet de conseil de renommée mondiale.
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