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En los últimos dos años, ha aparecido un nuevo tipo de equipo de venta minorista no tripulado y contenedor expendedor no tripulado. Su característica principal es escanear el código/rostro para abrir la puerta y cerrar automáticamente después de que el producto se cierra. La experiencia de compra es muy buena. El método de apertura de la puerta se divide en escaneo de texto y escaneo facial, y el método de reconocimiento se divide en reconocimiento estático y reconocimiento dinámico. Principio de funcionamiento general: el gabinete expendedor no tripulado desarrollado por haloo representa la tendencia de desarrollo de los equipos terminales de venta minorista no tripulados, que es equivalente a una combinación de refrigeradores tradicionales y no tripulados inteligentes. máquina expendedora s , que puede reducir los costos de fabricación al tiempo que proporciona ciertas medidas de control de riesgos. El proceso de compra de este modelo es más conciso, los clientes abren la puerta con su rostro y el pago se realiza automáticamente después de tomar los productos y cerrar la puerta. Confiando en la inteligencia artificial y la tecnología de big data para realizar el reconocimiento de imágenes y videos de productos y clientes, para determinar qué clientes han tomado qué productos, para realizar el pago automáticamente en la cuenta de Alipay, y el proceso de compra puede verificarse durante todo el proceso, lo que es seguro y garantizado. Diferencia de reconocimiento: reconocimiento estático, hay una cámara separada en la parte superior de cada estante del contenedor expendedor no tripulado. La cámara tomará fotos a intervalos regulares y las subirá automáticamente al sistema del servidor back-end. El sistema back-end compara las fotos antes y después en tiempo real para determinar qué productos ha tomado el cliente. Esta tecnología reconoce fotos fijas. Reconocimiento dinámico, solo se colocan dos cámaras en la parte superior del gabinete expendedor no tripulado, una cámara principal que apunta verticalmente hacia abajo y una cámara secundaria que apunta diagonalmente hacia abajo desde el lado superior, lo que es equivalente a la relación entre el líder y el compañero. Colaboran entre sí y capturan la transmisión de video, que se carga al servidor back-end en tiempo real. El sistema back-end analiza el video recibido en tiempo real y determina qué productos ha tomado el cliente. Esta tecnología reconoce video dinámico. En comparación con el reconocimiento estático, el reconocimiento dinámico exige un mayor ancho de banda de la red inalámbrica y mayores capacidades de análisis de datos del sistema back-end. Tras la popularización de las redes 5G, el reconocimiento dinámico se convertirá en el método de reconocimiento predominante.
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