Unbemannter Verkaufsautomat, ein Neuling in der Branche der unbemannten Verkaufsautomaten

In den letzten zwei Jahren sind neue, unbemannte Verkaufsautomaten und Warencontainer auf den Markt gekommen. Ihr Hauptmerkmal ist das Öffnen der Tür per Code- oder Gesichtsscan und die automatische Abrechnung nach dem Öffnen des Behälters. Das Einkaufserlebnis ist dadurch sehr angenehm. Die Türöffnung erfolgt entweder per Text- oder Gesichtsscan, die Erkennung per statischer oder dynamischer Erkennung. Funktionsprinzip: Der von haloo entwickelte unbemannte Warencontainer repräsentiert den Entwicklungstrend unbemannter Verkaufsterminals und vereint die Funktionen eines herkömmlichen Kühlschranks mit denen eines intelligenten, unbemannten Systems. Automat S Dieses System kann die Herstellungskosten senken und gleichzeitig bestimmte Risikokontrollmaßnahmen gewährleisten. Der Einkaufsprozess ist deutlich einfacher: Kunden öffnen die Tür per Gesichtserkennung und bezahlen automatisch, nachdem sie die Ware entnommen und die Tür geschlossen haben. Künstliche Intelligenz und Big-Data-Technologie ermöglichen die Bild- und Videoerkennung von Produkten und Kunden. So wird ermittelt, welcher Kunde welche Produkte entnommen hat, und die Zahlung erfolgt automatisch über das Alipay-Konto. Der gesamte Einkaufsverlauf ist jederzeit einsehbar – sicher und zuverlässig. Unterschiede in der Erkennung: Bei der statischen Erkennung befindet sich auf jedem Regal des unbemannten Verkaufsautomaten eine separate Kamera. Diese Kameras nehmen in regelmäßigen Abständen Bilder auf und laden diese automatisch auf den Backend-Server hoch. Das Backend-System vergleicht die Bilder in Echtzeit, um festzustellen, welche Produkte der Kunde entnommen hat. Diese Technologie erkennt Standbilder. Bei der dynamischen Erkennung sind zwei Kameras auf dem unbemannten Verkaufsautomaten angebracht: eine Hauptkamera, die senkrecht nach unten blickt, und eine zweite Kamera, die diagonal von oben nach unten filmt – vergleichbar mit der Rolle von Führungskraft und Stellvertreter. Sie arbeiten zusammen und erfassen den Videostream, der in Echtzeit auf den Backend-Server hochgeladen wird. Das Backend-System analysiert das empfangene Video in Echtzeit und ermittelt, welche Produkte der Kunde entnommen hat. Diese Technologie erkennt dynamische Videos. Im Vergleich zur statischen Erkennung stellt die dynamische Erkennung höhere Anforderungen an die Bandbreite des drahtlosen Netzwerks und die Datenanalysekapazität des Hintergrundsystems. Mit der Verbreitung von 5G-Netzen wird die dynamische Erkennung zum Standardverfahren werden.

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Damit Haloo Automation Equipment Co., Ltd. als Ganzes eine Haltung der Akzeptanz gegenüber Wandel und technologischer Innovation einnimmt, müssen wir diese zunächst wirklich annehmen und das Gelernte in die Praxis umsetzen. Technologische Entwicklung darf nicht nur eine weitere Investition sein, sondern muss eine vollständige Integration darstellen.