Der Verkaufsautomat, der besser ist als die Verkaufsautomaten im Supermarkt.

Die Automatenbranche im mittleren Segment der Wertschöpfungskette profitiert vom Trend zu intelligentem Betrieb, vielfältigen Produktpaletten und Mehrwertdiensten. Hoher Kapitalbedarf und geringe Gewinnmargen zwingen Automatenbetreiber, ihre Stärken auszubauen und die operative Effizienz ihrer Lieferkette zu verbessern, um die Kosten besser zu kontrollieren und letztendlich durch Skaleneffekte einen positiven Kreislauf zu erreichen. Unternehmen mit Marktanteilen, die auf Big Data und Cloud-Computing setzen, können ihre operative Effizienz in der Lieferkette im Wettbewerb voraussichtlich steigern. Mit der Erweiterung des Angebots um vielfältige Produkte und Mehrwertdienste wird das Marktpotenzial der Automatenbranche freigesetzt. Tatsächlich ist dies nicht erst seit Kurzem der Fall. Bereits Anfang 2016 führte Schweden das Scannen von QR-Codes per Mobiltelefon ein, und der mobile Convenience-Store Nraffr ermöglichte die Kreditkartenzahlung. In der zweiten Jahreshälfte des letzten Jahres startete das japanische Ministerium für Umwelt, Handel und Industrie (METI) den Plan „No Convenience Stores“, der unbemannte Kassensysteme und elektronische Etiketten in Convenience-Stores einführt. Der japanische Convenience-Store-Riese Rosen war das erste Unternehmen, das diese Technologie einsetzte. Seitdem haben fünf große japanische Convenience-Store-Ketten – darunter 7-Eleven und The Family – die Einführung des Systems angekündigt. Im Mai dieses Jahres begann 7-Eleven, die Premium-Variante „7-Eleven People“ der südkoreanischen Lotte Group, mit dem Testen des biotechnologischen Hand-Brush-Pay-Systems. Im Vergleich zu den Convenience-Stores in Schweden, Südkorea und Japan hat Amazon Ende letzten Jahres in den USA Amazon Go eingeführt. Dieser Convenience-Store ist technologisch fortschrittlicher und nutzt Computer Vision, Deep-Learning-Algorithmen, Sensortechnik, Bildanalyse und weitere intelligente Funktionen. Die Technologie wird auch in autonomen Fahrzeugen eingesetzt. Vereinfacht gesagt, berechnet Amazon Go anhand der relativen Position zwischen Kunden und Regalen sowie deren Bewegungen, wer Waren entnommen hat. Da dies die Kosten eines Convenience-Stores senken kann, tendieren viele zu Online-Shops mit Verkaufsautomaten. Tatsächlich haben Technologien wie das Internet der Dinge, Gesichtserkennung und mobile Bezahlsysteme die technische Grundlage für unbemannte Convenience-Stores geschaffen. Die steigende Nachfrage der Verbraucher nach bequemen Einkaufsmöglichkeiten und der zunehmende Wettbewerb in der Branche führen dazu, dass Convenience-Stores zunehmend an Bedeutung verlieren. Doch anstatt dieses Problem zu lösen, können auch vernetzte Verkaufsautomaten eine Lösung bieten. Im Kern haben sowohl Convenience-Stores als auch Verkaufsautomatennetzwerke etwas gemeinsam: Sie stellen den Kunden in den Mittelpunkt, um das Kundenerlebnis zu verbessern, den Kundenservice zu optimieren und den Bedarf an schnellem und bequemem Einkauf zu decken. Verkaufsautomaten sind dabei ein wichtiger Bestandteil vernetzter Verkaufsautomatennetzwerke, da sie im Vergleich zu Convenience-Stores eine effizientere Interoperabilität und größere Skalierbarkeit ermöglichen.