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Para cooperar con los proyectos nacionales de alivio de la pobreza, surge en este momento histórico el sistema de tiendas de alivio de la pobreza de consumo.

Para hacer frente a la crisis económica mundial de los últimos dos años y a la influencia del brote de COVID-19, el proyecto nacional de alivio de la pobreza comenzó a consumir, basándose en estimular la demanda interna priorizando la producción interna digestiva para activar el ciclo interno, para así hacer realidad el sueño de "después de cobrar con los ricos y estrechar la brecha entre lo urbano y lo rural, la brecha económica regional entre ricos y pobres". El consumo del proyecto de alivio de la pobreza consta de tres formas de canales, respectivamente "mostradores", "zonas" y "ZhuanGuan", y enfáticamente presentamos "tiendas". Mostradores es la abreviatura de mostradores de consumo/tanques de consumo para el alivio de la pobreza, y se refiere principalmente a todo tipo de equipos minoristas de autoservicio inteligentes no tripulados, incluyendo, pero no limitados a, máquinas expendedoras, contenedores de venta sin persona y otros tipos de terminales de línea minorista nuevos. Estrictamente hablando, los mostradores de consumo para la reducción de la pobreza son un conjunto completo de contenedores no tripulados o máquinas expendedoras para la venta en terminales, que se basan en big data, inteligencia artificial, identificación de imágenes, RFID, acelerómetro, múltiples tecnologías como la fusión de métodos de pago convencionales actuales como el escaneo de códigos, el pago con tarjeta de crédito, el escaneo facial y el pago al acercarse, proporcionando a los consumidores un sistema minorista inteligente las 24 horas. Actualmente, los mostradores de consumo se utilizan principalmente para vender una variedad de productos para la reducción de la pobreza, como aceite, sal, salsa, vinagre, verduras, frutas, productos frescos, arroz, una amplia variedad de productos agrícolas y complementarios, como productos de supervivencia. Entre ellos, el nuevo contenedor no tripulado con apertura de puerta mediante escaneo facial y cierre automático de pago agilizó el proceso de compra, y una vez lanzado, tuvo una fuerte reacción en el mercado, siendo muy popular. Este tipo de mostradores de atención al consumidor, más adecuados para la reducción de la pobreza, cubren un área pequeña y de alto nivel de inteligencia, y pueden desplegarse en estaciones de tren, estaciones de autobuses, metro, todo tipo de colegios y universidades, hospitales, estadios deportivos, centros comerciales, parques de atracciones, comunidades, edificios de oficinas, todo tipo de fábricas industriales, sucursales bancarias y otros lugares.

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200 FAQ NEWS CASE
Aunque la epidemia a nivel nacional se ha estabilizado gradualmente y nuestras vidas están volviendo poco a poco a la normalidad, la epidemia aún no ha terminado y muchas áreas todavía cuentan con numerosas medidas de prevención y control.
Lavado de autos manual, lavado de autos con pistola de agua.
Desde que Ma Yun propuso el nuevo comercio minorista, el término "nuevo comercio minorista" se ha mencionado gradualmente.
El término "nuevo comercio minorista" se menciona cada vez con más frecuencia, y el mercado de capitales también enarbola la bandera del nuevo comercio minorista. En torno al lema de transformar el comercio minorista tradicional, han comenzado a surgir nuevos negocios minoristas.
El big data ha comenzado a cambiar gradualmente nuestras vidas.
El big data nos trae tres cambios conceptuales subversivos: todos los datos, no el muestreo aleatorio; dirección general, no orientación precisa; correlación, no causalidad.
Fue McKinsey quien propuso por primera vez la llegada de la era del big data: “Los datos han penetrado en todos los sectores e industrias y áreas funcionales de las empresas hoy en día, y se han convertido en un factor importante de producción.
En los últimos años, la concepción artística de los datos se ha ido introduciendo gradualmente en nuestras vidas, y en el futuro los datos tendrán un gran impacto en todos los aspectos de nuestra vida.
Hoy me gustaría compartir con ustedes la tendencia del big data.
La primera propuesta fue: "La era del big data viene de McKinsey, una firma de consultoría de renombre mundial.
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