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In China steht der traditionelle Einzelhandel vor dem Dilemma des Humankapitals. Das rasante Wachstum der Mieten und die damit einhergehende zunehmende Verknappung des Einzelhandels stellen eine zentrale Herausforderung dar. Wie lässt sich diese Herausforderung bewältigen? Betrachtet man die Situation genauer, fällt auf, dass sich Unternehmen wie Bean After Fruit Box, F5 Shops und EATBOX innerhalb von weniger als fünf Monaten mit insgesamt über 20 Kapitalzuflüssen an die Spitze des Einzelhandels gesetzt haben. Ohne einen einzigen etablierten Anbieter, der sich als Vorreiter in diesem Bereich positionieren konnte, gibt es jedoch keine vergleichbare Form des Einzelhandels. Der Trend zu mobilen Verkaufsautomaten ohne Ladenlokal wird viel diskutiert. Manche argumentieren, mobile Verkaufsautomaten seien keine Ladenlokale, andere wiederum behaupten, sie seien keine Ladenlokale. Aus Sicht des Autors ist diese Aussage jedoch unzutreffend. Ob mobile Verkaufsautomaten oder Ladenlokale – beide Formate verkörpern dieselbe Form. Beide Transaktionsformen führen zu einem Rückgang des Humankapitals im Einzelhandel. Daher gibt es hinsichtlich der Transaktionsform keinen wesentlichen Unterschied zwischen Verkaufsautomaten und Ladenlokalen. Als gleichwertige und unbemannte intelligente Systeme lassen sich aktive Verkaufsautomaten in Geschäften betrachten, und es besteht eine gute allgemeine Anwendung der Fähigkeiten. Sowohl unbemannte Verkaufsautomaten als auch Geschäfte haben mittlerweile einen hohen Grad an Intelligenz erreicht, und grundlegende digitale Einzelhandelstransaktionen sind bereits implementiert. Beide Systeme weisen hinsichtlich ihrer Fähigkeiten viele Gemeinsamkeiten und allgemeine Übereinstimmungen auf. Nehmen wir beispielsweise die Abholung von Waren: Einige aktive Verkaufsautomaten sind auch an das Kreditsystem des Unternehmens angebunden und ermöglichen so die gleiche Abwicklung. Was die Identifizierung von Kunden durch Unternehmen betrifft, so haben Verkaufsautomaten laut Experten im Ausland bereits Vorläufer, die Gesichtserkennung und andere verwandte biologische Erkennungstechnologien nutzen. Diese Technologien erfassen Kundenbilder und können mit Produktkaufinformationen kombiniert werden. Die Tiefenbildanalyse dient der Kundenidentifizierung und ist ein Beispiel für die Anwendung im Einzelhandel. Betrachtet man die beiden Beispiele, so zeigen sich hinsichtlich der allgemeinen Fähigkeiten von unbemannten Geschäften und aktiven Verkaufsautomaten keine signifikanten Unterschiede.